ParseJet

PDF-Parser

ParseJet ist ein entwicklerfreundlicher PDF-Parser, der Text, Titel und Metadaten aus jedem PDF mit einem einzigen API-Aufruf extrahiert. Keine Abhängigkeiten zu installieren — ersetzen Sie pdf-parse, pdfplumber oder PyMuPDF durch einen HTTP-Endpunkt.

Datei hier ablegen oder durchsuchen

Akzeptiert PDF Dateien

Kostenlos — 3 Anfragen/Tag, keine Anmeldung. für 300 Credits/Monat kostenlos.

So funktioniert es

1

PDF senden

Laden Sie eine Datei im obigen Tool hoch oder senden Sie sie per POST an die API. ParseJet erkennt das Format automatisch — keine Konfiguration nötig.

2

Parsen und extrahieren

ParseJet extrahiert Text, Titel, Autor, Seitenzahl und Inhaltsstruktur. OCR wird automatisch auf gescannte Seiten angewendet.

3

Strukturiertes JSON erhalten

Erhalten Sie eine saubere JSON-Antwort mit Text, Titel, source_type und Metadaten — einsatzbereit für Ihre Anwendung.

Hauptfunktionen

Was dieses pdf parser auszeichnet.

Keine Abhängigkeiten

Keine Installation von poppler, pdftotext oder nativen Bibliotheken nötig. ParseJet ist eine gehostete API — einfach eine HTTP-Anfrage stellen.

Direkter Ersatz

Ersetzen Sie pdf-parse (Node.js), pdfplumber (Python) oder PyMuPDF durch einen einzigen API-Aufruf. Funktioniert aus jeder Sprache.

Umfangreiche Metadaten

Liefert Dokumenttitel, Autor, Erstellungsdatum, Seitenzahl und erkannten Inhaltstyp — nicht nur Rohtext.

Konsistente JSON-Ausgabe

Jede Antwort folgt demselben Schema: { text, title, source_type, metadata }. Keine formatspezifische Handhabung nötig.

Integrierte OCR

Gescannte PDFs werden automatisch mit OCR verarbeitet. Kein separater OCR-Schritt oder Konfiguration erforderlich.

Tabellenerkennung

Erkennt tabellarische Daten in PDFs. Fordern Sie Markdown-Ausgabe für korrekt formatierte Tabellen an.

Anwendungsfälle

Häufige Szenarien, in denen dieses Tool Zeit spart.

pdf-parse in Node.js ersetzen

Wenn Sie das npm-Paket pdf-parse nutzen und Probleme mit nativen Abhängigkeiten oder Wartung haben, ist ParseJet ein direkter Ersatz via HTTP.

pdfplumber in Python ersetzen

pdfplumber benötigt Python und native Bibliotheken. ParseJet bietet dieselbe Extraktion via API, sodass Sie es aus jeder Sprache oder Serverless-Funktion aufrufen können.

Dokumentenverarbeitungs-Pipelines

Erstellen Sie automatisierte Workflows, die eingehende PDFs — Rechnungen, Berichte, Formulare — parsen und die extrahierten Daten an Ihre Datenbank oder CRM weiterleiten.

RAG-Dokumentenaufnahme

Parsen Sie PDFs als Teil Ihrer Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline. ParseJet liefert strukturierten Text, der LLMs besseren Kontext gibt.

Mit der API automatisieren

Nutzen Sie dasselbe Tool programmatisch. Funktioniert mit jeder Sprache – einfach HTTP.

cURL
# Parse a PDF and get text + metadata
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response:
# {
#   "text": "Invoice #1234\nDate: 2026-03-15\n...",
#   "title": "Invoice #1234",
#   "source_type": "pdf",
#   "metadata": { "pages": 2, "author": "Acme Corp" }
# }
Python
import httpx

# Before (pdf-parse / pdfplumber):
#   import pdfplumber
#   with pdfplumber.open("invoice.pdf") as pdf:
#       text = "\n".join(p.extract_text() for p in pdf.pages)

# After (ParseJet — no dependencies):
resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("invoice.pdf", "rb")},
)
result = resp.json()
text = result["text"]          # All text, all pages
title = result["title"]        # Document title
pages = result["metadata"]["pages"]  # Page count
JavaScript
// Before (pdf-parse):
//   const pdfParse = require("pdf-parse");
//   const data = await pdfParse(buffer);

// After (ParseJet — no native dependencies):
const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfBuffer, "invoice.pdf");

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text, title, source_type, metadata } = await res.json();
// Works in Node.js, Deno, Bun, Cloudflare Workers — anywhere with fetch

Möchten Sie dies automatisieren?

Die ParseJet API bietet Ihnen die gleiche Parsing-Leistung über einen einzigen HTTP-Endpunkt. Kein ffmpeg, kein poppler, kein tesseract — nur ein API-Aufruf.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com"}'
API-Dokumentation lesen

Häufig gestellte Fragen

Wie vergleicht sich ParseJet mit pdf-parse (npm)?

pdf-parse ist eine Node.js-Bibliothek, die lokale Installation erfordert und nur grundlegende Textextraktion bietet. ParseJet ist eine gehostete API, die Text, Metadaten und Struktur aus jedem PDF extrahiert — inklusive gescannter Dokumente via OCR — ohne Abhängigkeiten.

Wie vergleicht es sich mit pdfplumber (Python)?

pdfplumber ist hervorragend für Tabellenextraktion, benötigt aber Python und lokale Verarbeitung. ParseJet bietet ähnliche Funktionen via HTTP, sodass Sie es aus jeder Sprache nutzen können, ohne Python oder native Abhängigkeiten zu installieren.

Welche Metadaten extrahiert der PDF-Parser?

ParseJet extrahiert Dokumenttitel, Autor, Erstellungsdatum, Seitenzahl und erkannten Inhaltstyp. Der vollständige Text und die Metadaten werden in einer strukturierten JSON-Antwort zurückgegeben.

Kann ich es in einer serverlosen Umgebung nutzen?

Ja. Da ParseJet eine HTTP-API ist, funktioniert es in AWS Lambda, Vercel Functions, Cloudflare Workers und jeder serverlosen Plattform — keine nativen Binärabhängigkeiten zum Bündeln.

Unterstützt es PDF-Tabellenextraktion?

Ja. ParseJet erkennt und extrahiert Tabellen aus PDFs und gibt sie standardmäßig als korrekt formatierte Markdown-Tabellen zurück.

Ist es kostenlos?

Ja. Sie erhalten 3 kostenlose Parsings pro Tag ohne Registrierung. Erstellen Sie ein kostenloses Konto für 300 Credits pro Monat. Bezahlte Pläne beginnen bei 19 $/Monat mit höheren Ratenlimits und Dateigrößenkontingenten.

Kostenlos mit Textextraktion starten

Keine Anmeldung erforderlich. Parsen Sie Ihre erste Datei in Sekunden.

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