Trascrivere audio in testo
Carica una registrazione e ricevi la trascrizione pulita e punteggiata in pochi secondi. ParseJet trascrive MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC e WebM con il riconoscimento vocale che gira sui nostri server — dozzine di lingue, rilevamento automatico, segmenti temporizzati per i sottotitoli. Gratis e senza iscrizione; gli sviluppatori ottengono lo stesso risultato tramite API.
Trascina un file qui o sfoglia
Accetta file MP3,WAV,M4A,OGG,FLAC,WEBM,AAC
Gratuito — 3 richieste/giorno, nessuna registrazione. per 300 crediti/mese gratuiti.
Come funziona
Carica l'audio
Trascina qualsiasi registrazione — memo vocale, intervista, lezione, chiamata. I file grandi vengono compressi dal tuo browser, quindi anche un WAV di 40 MB si carica in pochi secondi.
Riconoscimento vocale
La lingua viene rilevata automaticamente e il parlato viene trascritto sui server di ParseJet — niente viene inviato a servizi AI di terze parti.
Copia la trascrizione
Copia il testo in appunti, documenti o un prompt. Gli sviluppatori ottengono lo stesso risultato come JSON con timestamp di segmenti e parole.
Funzionalità principali
Cosa rende questo audio to text unico.
Tutti i formati audio comuni
MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WebM e AAC — direttamente da telefono, registratore, DAW o strumento di conferenza.
Dozzine di lingue, rilevate automaticamente
Inglese, spagnolo, portoghese, francese, tedesco, giapponese, cinese, coreano, arabo, russo e molte altre. Fornisci un suggerimento linguistico per clip brevi.
Testo leggibile e punteggiato
Frasi, punteggiatura e interruzioni di paragrafo alle pause — non una massa di parole minuscole.
Timestamp per i sottotitoli
Ogni risposta include segmenti temporizzati; l'API può aggiungere timing a livello di parola per sottotitoli SRT o VTT.
Privato per design
Il riconoscimento gira su server gestiti da ParseJet. L'audio viene elaborato in memoria e scartato una volta ottenuta la trascrizione.
Lo stesso motore via API
Un POST con il file, JSON in risposta. SDK Python e JavaScript, 300 crediti gratuiti al mese.
Casi d'uso
Scenari comuni in cui questo strumento ti fa risparmiare tempo.
Interviste e podcast
Trasforma un'ora di conversazione in testo ricercabile e citabile per articoli, note di trasmissione e ricerca.
Riunioni e chiamate
Trascrivi la registrazione, poi incollala in Claude o ChatGPT per verbali e azioni.
Lezioni e memo vocali
Le registrazioni di classe o idee catturate al volo diventano note che puoi cercare e modificare.
Sottotitoli e accessibilità
Usa i segmenti temporizzati per produrre sottotitoli, o pubblica la trascrizione insieme all'audio.
Automatizza con l'API
Usa lo stesso strumento in modo programmatico. Funziona con qualsiasi linguaggio — basta HTTP.
# Transcribe a recording (MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WebM) curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/audio \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -F "[email protected]" \ -F "language=en" \ -F "with_timestamps=true" # Response: text + metadata.segments [{start, end, text}] + metadata.words
import httpx
resp = httpx.post(
"https://api.parsejet.com/v1/parse/audio",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
files={"file": open("interview.mp3", "rb")},
data={"with_timestamps": "true"},
timeout=600,
)
data = resp.json()
print(data["text"]) # the transcript
for seg in data["metadata"]["segments"]: # timed segments for captions
print(f'{seg["start"]:.1f}s {seg["text"]}') const formData = new FormData();
formData.append("file", audioFile); // MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WebM
formData.append("with_timestamps", "true");
const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/audio", {
method: "POST",
headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
body: formData,
});
const { text, metadata } = await res.json();
console.log(text, metadata.segments); Vuoi automatizzare questo processo?
L'API ParseJet ti offre la stessa potenza di analisi tramite un singolo endpoint HTTP. Niente ffmpeg, poppler o tesseract — basta una sola chiamata API.
Domande frequenti
Come faccio a trascrivere un file audio in testo?
Trascina la registrazione sopra e attendi un momento; la trascrizione appare sotto il riquadro e puoi copiarla. Non è necessario un account per le prime tre trascrizioni al giorno. Per batch, invia i file a /v1/parse/audio.
Quanto può essere lunga la registrazione?
Fino a 5 minuti di audio per richiesta e 25 MB per file. Per registrazioni più lunghe: dividile (la maggior parte degli editor può tagliare al silenzio) e trascrivi le parti — l'API restituisce timestamp, quindi i pezzi si allineano.
Quali lingue sono supportate?
Dozzine, incluso inglese, spagnolo, portoghese, francese, tedesco, italiano, olandese, polacco, russo, turco, arabo, giapponese, coreano e cinese. La lingua viene rilevata automaticamente; un suggerimento (language=es) aiuta su clip molto brevi.
Quanto è accurata la trascrizione?
Il parlato chiaro di uno o due oratori viene trascritto con alta precisione, inclusa la punteggiatura. Il rumore di fondo pesante, le sovrapposizioni e gli accenti forti la riducono. L'audio non compresso o a bitrate elevato non aiuta molto — la chiarezza del parlato conta più del formato del file.
Posso ottenere sottotitoli (SRT) dalla trascrizione?
La risposta include segmenti temporizzati e with_timestamps=true aggiunge timing delle parole, che è tutto ciò che serve a un file SRT o VTT. Un download di sottotitoli con un clic è in roadmap.
La mia registrazione viene caricata presso una terza parte?
No. Il riconoscimento vocale gira sui server di ParseJet con modelli open-source. I file grandi vengono compressi nel tuo browser prima del caricamento e l'audio viene scartato una volta ottenuta la trascrizione.
È gratis?
Sì. Tre trascrizioni gratis al giorno senza iscrizione. Una trascrizione costa 3 crediti (fino a 5 minuti di audio); il piano gratuito include 300 crediti al mese. I piani a pagamento partono da 19 euro/mese.
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Transcribe a video to text online for free. Upload MP4, MOV, MKV, WebM or AVI and get an accurate transcript with timestamps — processed in your browser and on our servers, no signup.
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