PDF Parser

ParseJet è un parser PDF user-friendly per sviluppatori che estrae testo, titolo e metadati da qualsiasi PDF con una singola chiamata API. Nessuna dipendenza da installare — sostituisci pdf-parse, pdfplumber o PyMuPDF con un unico endpoint HTTP.

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Gratuito — 3 richieste/giorno, nessuna registrazione. per 300 crediti/mese gratuiti.

Come funziona

Invia il tuo PDF

Carica un file nello strumento sopra, o invialo via POST all'API. ParseJet rileva automaticamente il formato — nessuna configurazione necessaria.

Analizza ed estrai

ParseJet estrae testo, titolo, autore, numero di pagine e struttura del contenuto. L'OCR viene applicato automaticamente alle pagine scansionate.

Ottieni JSON strutturato

Ricevi una risposta JSON pulita con testo, titolo, source_type e metadati — pronta per l'uso nella tua applicazione.

Funzionalità principali

Cosa rende questo pdf parser unico.

Zero dipendenze

Non è necessario installare poppler, pdftotext o librerie native. ParseJet è un'API ospitata — basta fare una richiesta HTTP.

Sostituzione diretta

Sostituisci pdf-parse (Node.js), pdfplumber (Python) o PyMuPDF con una singola chiamata API. Funziona da qualsiasi linguaggio.

Metadati ricchi

Restituisce titolo documento, autore, data di creazione, numero di pagine e tipo di contenuto rilevato — non solo testo grezzo.

Output JSON consistente

Ogni risposta segue lo stesso schema: { text, title, source_type, metadata }. Nessuna gestione specifica del formato necessaria.

OCR integrato

I PDF scansionati vengono processati con OCR automaticamente. Nessun passaggio o configurazione OCR separata richiesta.

Rilevamento tabelle

Rileva dati tabellari nei PDF. Richiedi l'output in Markdown per tabelle formattate correttamente.

Casi d'uso

Scenari comuni in cui questo strumento ti fa risparmiare tempo.

Sostituisci pdf-parse in Node.js

Se usi il pacchetto npm pdf-parse e incontri problemi con dipendenze native o manutenzione, ParseJet è una sostituzione diretta via HTTP.

Sostituisci pdfplumber in Python

pdfplumber richiede Python e librerie native. ParseJet fornisce la stessa estrazione via API, quindi puoi chiamarlo da qualsiasi linguaggio o funzione serverless.

Pipeline di elaborazione documenti

Costruisci flussi di lavoro automatizzati che analizzano PDF in arrivo — fatture, report, moduli — e instradano i dati estratti al tuo database o CRM.

Ingestione documenti per RAG

Analizza PDF come parte della tua pipeline di generazione aumentata dal recupero. ParseJet restituisce testo strutturato che fornisce un contesto migliore agli LLM.

Automatizza con l'API

Usa lo stesso strumento in modo programmatico. Funziona con qualsiasi linguaggio — basta HTTP.

cURL

# Parse a PDF and get text + metadata
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response:
# {
#   "text": "Invoice #1234\nDate: 2026-03-15\n...",
#   "title": "Invoice #1234",
#   "source_type": "pdf",
#   "metadata": { "pages": 2, "author": "Acme Corp" }
# }

Python

import httpx

# Before (pdf-parse / pdfplumber):
#   import pdfplumber
#   with pdfplumber.open("invoice.pdf") as pdf:
#       text = "\n".join(p.extract_text() for p in pdf.pages)

# After (ParseJet — no dependencies):
resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("invoice.pdf", "rb")},
)
result = resp.json()
text = result["text"]          # All text, all pages
title = result["title"]        # Document title
pages = result["metadata"]["pages"]  # Page count

JavaScript

// Before (pdf-parse):
//   const pdfParse = require("pdf-parse");
//   const data = await pdfParse(buffer);

// After (ParseJet — no native dependencies):
const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfBuffer, "invoice.pdf");

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text, title, source_type, metadata } = await res.json();
// Works in Node.js, Deno, Bun, Cloudflare Workers — anywhere with fetch

Vuoi automatizzare questo processo?

L'API ParseJet ti offre la stessa potenza di analisi tramite un singolo endpoint HTTP. Niente ffmpeg, poppler o tesseract — basta una sola chiamata API.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

Leggi la Documentazione API

Domande frequenti

Come si confronta ParseJet con pdf-parse (npm)?

pdf-parse è una libreria Node.js che richiede installazione locale e gestisce solo l'estrazione di testo base. ParseJet è un'API ospitata che estrae testo, metadati e struttura da qualsiasi PDF — inclusi documenti scansionati via OCR — con zero dipendenze.

Come si confronta con pdfplumber (Python)?

pdfplumber è eccellente per l'estrazione di tabelle ma richiede Python ed elaborazione locale. ParseJet offre capacità simili via HTTP, quindi puoi usarlo da qualsiasi linguaggio senza installare Python o dipendenze native.

Quali metadati estrae il parser PDF?

ParseJet estrae il titolo del documento, autore, data di creazione, numero di pagine e tipo di contenuto rilevato. Il testo completo e i metadati vengono restituiti in una risposta JSON strutturata.

Posso usarlo in un ambiente serverless?

Sì. Poiché ParseJet è un'API HTTP, funziona in AWS Lambda, Vercel Functions, Cloudflare Workers e qualsiasi piattaforma serverless — nessuna dipendenza binaria nativa da includere.

Supporta l'estrazione di tabelle da PDF?

Sì. ParseJet rileva ed estrae tabelle dai PDF e le restituisce come tabelle Markdown formattate correttamente per impostazione predefinita.

È gratuito?

Sì. Ottieni 3 analisi gratuite al giorno senza registrazione. Crea un account gratuito per 300 crediti al mese. I piani a pagamento partono da $19/mese con limiti di frequenza e quote di dimensione file più elevate.

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