Parser PDF

ParseJet to przyjazny dla programistów parser PDF, który wyodrębnia tekst, tytuł i metadane z dowolnego pliku PDF za pomocą jednego wywołania API. Brak zależności do instalacji — zastąp pdf-parse, pdfplumber lub PyMuPDF jednym punktem końcowym HTTP.

Upuść plik tutaj lub przeglądaj

Akceptuje pliki PDF

Darmowe — 3 żądania/dzień, bez rejestracji. za 300 kredytów/miesiąc za darmo.

Jak to działa

Wyślij swój PDF

Prześlij plik w narzędziu powyżej lub wyślij go metodą POST do API. ParseJet automatycznie wykrywa format — nie jest potrzebna konfiguracja.

Parsuj i wyodrębniaj

ParseJet wyodrębnia tekst, tytuł, autora, liczbę stron i strukturę treści. OCR jest automatycznie stosowany do zeskanowanych stron.

Otrzymaj ustrukturyzowany JSON

Otrzymaj czystą odpowiedź JSON z tekstem, tytułem, source_type i metadanymi — gotową do użycia w Twojej aplikacji.

Kluczowe funkcje

Co wyróżnia to pdf parser.

Zero zależności

Nie musisz instalować poppler, pdftotext ani żadnych bibliotek natywnych. ParseJet to hostowane API — wystarczy wysłać żądanie HTTP.

Gotowa zamiennik

Zastąp pdf-parse (Node.js), pdfplumber (Python) lub PyMuPDF jednym wywołaniem API. Działa z dowolnego języka.

Bogate metadane

Zwraca tytuł dokumentu, autora, datę utworzenia, liczbę stron i wykryty typ treści — nie tylko surowy tekst.

Spójne wyjście JSON

Każda odpowiedź ma ten sam schemat: { text, title, source_type, metadata }. Nie jest potrzebne specyficzne dla formatu przetwarzanie.

Wbudowane OCR

Zeskanowane pliki PDF są automatycznie przetwarzane z OCR. Nie jest wymagany osobny krok OCR ani konfiguracja.

Wykrywanie tabel

Wykrywa dane tabelaryczne w plikach PDF. Poproś o wyjście Markdown, aby uzyskać poprawnie sformatowane tabele.

Przykłady zastosowań

Typowe scenariusze, w których to narzędzie oszczędza czas.

Zastąp pdf-parse w Node.js

Jeśli używasz pakietu npm pdf-parse i napotykasz problemy z zależnościami natywnymi lub utrzymaniem, ParseJet jest gotowym zamiennikiem przez HTTP.

Zastąp pdfplumber w Pythonie

pdfplumber wymaga Pythona i bibliotek natywnych. ParseJet zapewnia to samo wyodrębnianie przez API, więc możesz je wywołać z dowolnego języka lub funkcji serverless.

Potoki przetwarzania dokumentów

Buduj zautomatyzowane przepływy pracy, które parsują przychodzące pliki PDF — faktury, raporty, formularze — i kierują wyodrębnione dane do Twojej bazy danych lub CRM.

Pobieranie dokumentów do RAG

Parsuj pliki PDF jako część potoku generowania wzbogaconego o pobieranie. ParseJet zwraca ustrukturyzowany tekst, który daje LLM lepszy kontekst.

Automatyzuj za pomocą API

Użyj tego samego narzędzia programistycznie. Działa z dowolnym językiem — wystarczy HTTP.

cURL

# Parse a PDF and get text + metadata
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response:
# {
#   "text": "Invoice #1234\nDate: 2026-03-15\n...",
#   "title": "Invoice #1234",
#   "source_type": "pdf",
#   "metadata": { "pages": 2, "author": "Acme Corp" }
# }

Python

import httpx

# Before (pdf-parse / pdfplumber):
#   import pdfplumber
#   with pdfplumber.open("invoice.pdf") as pdf:
#       text = "\n".join(p.extract_text() for p in pdf.pages)

# After (ParseJet — no dependencies):
resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("invoice.pdf", "rb")},
)
result = resp.json()
text = result["text"]          # All text, all pages
title = result["title"]        # Document title
pages = result["metadata"]["pages"]  # Page count

JavaScript

// Before (pdf-parse):
//   const pdfParse = require("pdf-parse");
//   const data = await pdfParse(buffer);

// After (ParseJet — no native dependencies):
const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfBuffer, "invoice.pdf");

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text, title, source_type, metadata } = await res.json();
// Works in Node.js, Deno, Bun, Cloudflare Workers — anywhere with fetch

Chcesz to zautomatyzować?

ParseJet API daje Ci tę samą moc parsowania przez jeden punkt końcowy HTTP. Bez ffmpeg, bez poppler, bez tesseract — tylko jedno wywołanie API.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

Przeczytaj dokumentację API

Często zadawane pytania

Jak ParseJet wypada w porównaniu z pdf-parse (npm)?

pdf-parse to biblioteka Node.js, która wymaga lokalnej instalacji i obsługuje tylko podstawowe wyodrębnianie tekstu. ParseJet to hostowane API, które wyodrębnia tekst, metadane i strukturę z dowolnego pliku PDF — w tym zeskanowanych dokumentów przez OCR — bez żadnych zależności.

Jak wypada w porównaniu z pdfplumber (Python)?

pdfplumber jest doskonały do wyodrębniania tabel, ale wymaga Pythona i lokalnego przetwarzania. ParseJet oferuje podobne możliwości przez HTTP, więc możesz go używać z dowolnego języka bez instalowania Pythona ani zależności natywnych.

Jakie metadane wyodrębnia parser PDF?

ParseJet wyodrębnia tytuł dokumentu, autora, datę utworzenia, liczbę stron i wykryty typ treści. Pełny tekst i metadane są zwracane w ustrukturyzowanej odpowiedzi JSON.

Czy mogę go używać w środowisku serverless?

Tak. Ponieważ ParseJet to API HTTP, działa w AWS Lambda, Vercel Functions, Cloudflare Workers i na każdej platformie serverless — brak natywnych zależności binarnych do dołączenia.

Czy obsługuje wyodrębnianie tabel z PDF?

Tak. ParseJet wykrywa i wyodrębnia tabele z plików PDF i domyślnie zwraca je jako poprawnie sformatowane tabele Markdown.

Czy jest darmowy?

Tak. Otrzymujesz 3 darmowe parsowania dziennie bez rejestracji. Utwórz darmowe konto, aby otrzymać 300 kredytów miesięcznie. Płatne plany zaczynają się od 19 USD/miesiąc z wyższymi limitami i limitami rozmiaru plików.

Zacznij bezpłatnie wyodrębniać tekst

Bez rejestracji. Przeanalizuj swój pierwszy plik w kilka sekund.

Zobacz cennik