Analisador de PDF

O ParseJet é um analisador de PDF amigável para desenvolvedores que extrai texto, título e metadados de qualquer PDF com uma única chamada de API. Nenhuma dependência para instalar — substitua pdf-parse, pdfplumber ou PyMuPDF por um endpoint HTTP.

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Grátis — 3 requisições/dia, sem cadastro. para 300 créditos/mês grátis.

Como funciona

Envie seu PDF

Faça upload de um arquivo na ferramenta acima ou envie via POST para a API. O ParseJet detecta automaticamente o formato — nenhuma configuração necessária.

Analise e extraia

O ParseJet extrai texto, título, autor, contagem de páginas e estrutura do conteúdo. OCR é aplicado automaticamente a páginas digitalizadas.

Obtenha JSON estruturado

Receba uma resposta JSON limpa com texto, título, source_type e metadados — pronta para usar em sua aplicação.

Principais recursos

O que faz este pdf parser se destacar.

Zero dependências

Não é necessário instalar poppler, pdftotext ou qualquer biblioteca nativa. ParseJet é uma API hospedada — basta fazer uma requisição HTTP.

Substituição direta

Substitua pdf-parse (Node.js), pdfplumber (Python) ou PyMuPDF com uma única chamada de API. Funciona em qualquer linguagem.

Metadados ricos

Retorna título do documento, autor, data de criação, contagem de páginas e tipo de conteúdo detectado — não apenas texto bruto.

Saída JSON consistente

Cada resposta segue o mesmo esquema: { text, title, source_type, metadata }. Nenhum tratamento específico de formato necessário.

OCR integrado

PDFs digitalizados são processados com OCR automaticamente. Nenhuma etapa ou configuração de OCR separada é necessária.

Detecção de tabelas

Detecta dados tabulares em PDFs. Solicite a saída em Markdown para tabelas formatadas corretamente.

Casos de uso

Cenários comuns onde esta ferramenta economiza seu tempo.

Substitua pdf-parse no Node.js

Se você está usando o pacote npm pdf-parse e enfrentando problemas com dependências nativas ou manutenção, o ParseJet é uma substituição direta via HTTP.

Substitua pdfplumber em Python

pdfplumber requer Python e bibliotecas nativas. ParseJet fornece a mesma extração via API, para que você possa chamá-lo de qualquer linguagem ou função serverless.

Pipelines de processamento de documentos

Crie fluxos de trabalho automatizados que analisam PDFs recebidos — faturas, relatórios, formulários — e encaminham os dados extraídos para seu banco de dados ou CRM.

Ingestão de documentos para RAG

Analise PDFs como parte do seu pipeline de geração aumentada por recuperação. ParseJet retorna texto estruturado que dá melhor contexto aos LLMs.

Automatize com a API

Use a mesma ferramenta de forma programática. Funciona com qualquer linguagem — apenas HTTP.

cURL

# Parse a PDF and get text + metadata
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response:
# {
#   "text": "Invoice #1234\nDate: 2026-03-15\n...",
#   "title": "Invoice #1234",
#   "source_type": "pdf",
#   "metadata": { "pages": 2, "author": "Acme Corp" }
# }

Python

import httpx

# Before (pdf-parse / pdfplumber):
#   import pdfplumber
#   with pdfplumber.open("invoice.pdf") as pdf:
#       text = "\n".join(p.extract_text() for p in pdf.pages)

# After (ParseJet — no dependencies):
resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("invoice.pdf", "rb")},
)
result = resp.json()
text = result["text"]          # All text, all pages
title = result["title"]        # Document title
pages = result["metadata"]["pages"]  # Page count

JavaScript

// Before (pdf-parse):
//   const pdfParse = require("pdf-parse");
//   const data = await pdfParse(buffer);

// After (ParseJet — no native dependencies):
const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfBuffer, "invoice.pdf");

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text, title, source_type, metadata } = await res.json();
// Works in Node.js, Deno, Bun, Cloudflare Workers — anywhere with fetch

Quer automatizar isso?

A ParseJet API oferece o mesmo poder de análise através de um único endpoint HTTP. Sem ffmpeg, sem poppler, sem tesseract — apenas uma chamada de API.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

Ler Documentação da API

Perguntas frequentes

Como o ParseJet se compara ao pdf-parse (npm)?

pdf-parse é uma biblioteca Node.js que requer instalação local e só lida com extração básica de texto. ParseJet é uma API hospedada que extrai texto, metadados e estrutura de qualquer PDF — incluindo documentos digitalizados via OCR — com zero dependências.

Como ele se compara ao pdfplumber (Python)?

pdfplumber é excelente para extração de tabelas, mas requer Python e processamento local. ParseJet oferece capacidades similares via HTTP, então você pode usá-lo de qualquer linguagem sem instalar Python ou dependências nativas.

Quais metadados o analisador de PDF extrai?

ParseJet extrai o título do documento, autor, data de criação, contagem de páginas e tipo de conteúdo detectado. O texto completo e os metadados são retornados em uma resposta JSON estruturada.

Posso usá-lo em um ambiente serverless?

Sim. Como ParseJet é uma API HTTP, ele funciona em AWS Lambda, Vercel Functions, Cloudflare Workers e qualquer plataforma serverless — nenhuma dependência binária nativa para empacotar.

Ele suporta extração de tabelas de PDF?

Sim. ParseJet detecta e extrai tabelas de PDFs e as retorna como tabelas Markdown formatadas corretamente por padrão.

É gratuito?

Sim. Você recebe 3 análises gratuitas por dia sem cadastro. Crie uma conta gratuita para 300 créditos por mês. Planos pagos começam em US$ 19/mês com limites de taxa e cotas de tamanho de arquivo maiores.

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