OCR — 從圖片提取文字

上傳圖片並使用 OCR 即時提取文字。ParseJet 可讀取螢幕截圖、文件照片、掃描頁面及任何圖片格式中的文字 — 然後返回乾淨、可直接複製的文字。線上使用或將 OCR API 整合至您的工作流程。

將檔案拖放到此處或瀏覽

接受 JPG,JPEG,PNG,GIF,WEBP,TIFF,BMP 檔案

免費 — 每日 3 次請求，無需註冊。即可獲得每月 300 點免費額度。

運作原理

上傳圖片

拖放 JPG、PNG、WebP 或其他圖片檔案。您也可以貼上線上託管圖片的 URL。

OCR 處理

ParseJet 應用光學字元辨識技術，偵測並提取圖片中的所有文字，包括多語言內容。

取得乾淨文字

複製提取的文字，或使用 API 將 OCR 整合至您的應用程式。預設返回純文字。

主要功能

這個 ocr api 的突出之處。

多種圖片格式

支援 JPG、JPEG、PNG、GIF、WebP、TIFF 和 BMP — 可上傳任何常見圖片格式。

多語言 OCR

可讀取拉丁文、CJK（中文、日文、韓文）、西里爾文、阿拉伯文、天城文及其他文字系統的文字。

適用於螢幕截圖

針對螢幕截圖、UI 模型和畫面擷取進行優化 — 不僅限於文件掃描。

無需預處理

ParseJet 內部處理旋轉、傾斜校正和降噪。只需按原樣上傳您的圖片。

API 優先設計

使用 REST API 將 OCR 新增至任何應用程式。返回包含提取文字的 JSON，可供後續處理使用。

使用案例

此工具為您節省時間的常見情境。

螢幕截圖文字提取

從錯誤訊息、聊天對話、程式碼片段或任何螢幕內容的截圖中提取文字。

文件數位化

將紙本文件、收據、名片和手寫筆記的照片轉換為可搜尋的數位文字。

基於圖片的 PDF 處理

結合 PDF 解析功能，從僅包含圖片的掃描 PDF 文件中提取文字。

自動化資料輸入

透過 OCR API 讀取產品標籤、表格、身分證及其他實體媒體上的文字，實現自動化資料擷取。

使用 API 自動化

以程式化方式使用相同工具。適用於任何語言 — 僅需 HTTP。

cURL

# OCR on a local image file
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# OCR on an image URL
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Python

import httpx

# Extract text from an image using OCR
resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("screenshot.png", "rb")},
)
ocr_text = resp.json()["text"]
print(ocr_text)

# Batch OCR: process multiple images
from pathlib import Path

for img in Path("scans/").glob("*.jpg"):
    with open(img, "rb") as f:
        resp = httpx.post(
            "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
            headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
            files={"file": (img.name, f, "image/jpeg")},
        )
    print(f"{img.name}: {resp.json()['text'][:100]}...")

JavaScript

// OCR on a file input from a web form
const fileInput = document.querySelector('input[type="file"]');
const file = fileInput.files[0];

const formData = new FormData();
formData.append("file", file);

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text } = await res.json();
console.log(text);  // Extracted text from image

想要自動化處理嗎？

ParseJet API 透過單一 HTTP 端點提供相同的解析能力。無需 ffmpeg、poppler 或 tesseract — 只需一次 API 呼叫。

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

閱讀 API 文件

常見問題

OCR 支援哪些圖片格式？

ParseJet OCR 支援 JPG、JPEG、PNG、GIF、WebP、TIFF 和 BMP。上傳任何這些格式的檔案，即可立即取得提取的文字。

OCR 的準確度如何？

ParseJet 使用最先進的 OCR 模型，能高準確度地處理印刷文字、螢幕截圖和清晰的文件掃描。手寫文字和極低解析度的圖片準確度可能較低。

我可以在 Python 中使用 OCR API 嗎？

可以。安裝 ParseJet Python SDK (pip install parsejet) 或向 /v1/parse/auto/file 發送 POST 請求並附上您的圖片檔案。請參閱上方的程式碼範例。

它支援多種語言嗎？

是的。ParseJet OCR 可以提取大多數使用拉丁文、CJK（中文、日文、韓文）、西里爾文、阿拉伯文及其他常見文字系統的語言文字。

我可以對包含掃描頁面的 PDF 進行 OCR 嗎？

可以。當您上傳掃描的 PDF 時，ParseJet 會自動偵測基於圖片的頁面並應用 OCR。請使用 PDF 轉文字或 PDF 轉 Markdown 工具來處理此類檔案。

它是免費的嗎？

是的。您每天可獲得 3 次免費 OCR 請求，無需註冊。建立免費帳戶可獲得每月 300 點額度。付費方案每月 19 美元起，提供更高的配額。

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