圖片轉文字 — 免費OCR工具

上傳圖片、截圖或文件照片，幾秒鐘內獲得其中的文字。ParseJet 在自己的伺服器上執行光學字元辨識（OCR），不依賴第三方 AI 服務，支援英文、中文、日文、韓文、西班牙文等 20+ 種語言，返回乾淨、可直接複製的文字。線上使用或透過 API 整合。

將檔案拖放到此處或瀏覽

接受 JPG,JPEG,PNG,GIF,WEBP,TIFF,BMP 檔案

免費 — 每日 3 次請求，無需註冊。即可獲得每月 300 點免費額度。

運作原理

上傳圖片

拖放 JPG、PNG、WebP、GIF、BMP 或 TIFF 格式的檔案——可以是截圖、手機拍攝的文件，或掃描頁面。最大 20 MB。

OCR 處理

ParseJet 檢測圖片中的每一行文字，用 PP-OCR 辨識模型讀取，並按閱讀順序重新排列，保留段落分割。

複製文字

複製擷取的文字，貼上到任何地方，或透過 API 自動處理批次圖片。

主要功能

這個 image to text 的突出之處。

支援所有常見圖片格式

JPG、JPEG、PNG、GIF、BMP、WebP 和 TIFF，最大 20 MB——無需預先轉換。

20+ 種語言自動辨識

拉丁文字、簡體和繁體中文、日文自動檢測。韓文、俄文及其他西里爾文字、阿拉伯文、印地文、泰文和希臘文僅需一個語言提示即可。

針對截圖和手機照片最佳化

專門為螢幕截圖和相機拍攝的紙質文件最佳化——包括收據、信件、白板、簡報。自動糾正倒置的圖片。

保留閱讀順序

文字按從左到右、從上到下的順序排列，保留段落分割——不是混亂的單詞堆。

隱私設計

OCR 引擎執行在 ParseJet 自己的伺服器上。圖片不會傳送給任何第三方 AI 提供商，文字返回後立即丟棄。

同樣的 OCR 可透過 API 呼叫

POST 一個檔案，獲得包含文字和置信度分數的 JSON。包含 Python 和 JavaScript SDK。

使用案例

此工具為您節省時間的常見情境。

截圖文字擷取

從截圖中快速擷取錯誤資訊、聊天記錄、程式碼片段或引用，無需重新輸入。

紙質文件數位化

將手機拍攝的信件、合同、食譜或收據轉換為可搜尋、可編輯、可存檔的文字。

掃描頁面辨識

將舊掃描檔和列印稿數位化。針對多頁掃描存為 PDF 的情況，用 PDF OCR 工具一次處理全部頁面。

表單和標籤資料錄入

透過 API 讀取產品標籤、身份證件和表單，自動供應下游系統處理。

使用 API 自動化

以程式化方式使用相同工具。適用於任何語言 — 僅需 HTTP。

cURL

# OCR a local image (JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF)
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Korean, Cyrillic, Arabic, Hindi, Thai: pass a language hint
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]" -F "language=ko"

Python

import httpx

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("screenshot.png", "rb")},
)
data = resp.json()
print(data["text"])                          # the recognized text
print(data["metadata"]["ocr_confidence"])    # e.g. 0.97

JavaScript

const formData = new FormData();
formData.append("file", imageFile);      // File from an <input type="file">

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text, metadata } = await res.json();
console.log(text, metadata.ocr_confidence);

想要自動化處理嗎？

ParseJet API 透過單一 HTTP 端點提供相同的解析能力。無需 ffmpeg、poppler 或 tesseract — 只需一次 API 呼叫。

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

閱讀 API 文件

常見問題

如何將圖片轉換為文字？

在上方拖放圖片（或點選瀏覽），等待一兩秒，複製出現的文字即可。前三張圖片每天免費，無需帳號。手機上，拍照後在瀏覽器開啟本頁面，從相簿上傳。

什麼是 OCR（光學字元辨識）？

OCR 是一種找出影象中的字元並把它們轉換成真正的、可編輯文字的技術。截圖或掃描檔只是畫素——必須經過 OCR 讀取才能搜尋或複製。ParseJet 使用 PP-OCR 深度學習模型，先定位每一行文字，再辨識其中的字元。

支援哪些語言？

英文和所有拉丁文字（包括重音符號如 é、ñ、ü、ł、ş）、簡體和繁體中文、日文無需設定即可辨識。新增語言提示（例如 ko、ru、uk、ar、fa、hi、th、el）可辨識韓文、俄文及其他西里爾文字、阿拉伯文和波斯文、印地文、泰文或希臘文。本頁面的本地化版本已為你設定好。

PNG 和 JPG 截圖可以辨識嗎？

完全可以——截圖是 OCR 的最佳場景，因為文字清晰、光線均勻。任何手機或桌面的 PNG、JPG 和 WebP 截圖都能以極高的準確度辨識，包括程式碼和 UI 文字。

能辨識手寫文字嗎？

OCR 在印刷和打字文字上表現最好。清晰的手寫正體字通常可以辨識；連筆和筆跡潦草的筆記效果一般。模糊、傾斜或光線不足的照片也會降低準確度——用直角重新拍攝通常能解決。

能對掃描的 PDF 進行 OCR 嗎？

完全可以。將 PDF 上傳到 PDF OCR 工具或 PDF 轉文字工具，ParseJet 會檢測僅含影象的頁面並進行辨識，然後返回整個文件的文字——單次請求最多 30 個掃描頁面。

圖片會上傳給第三方嗎？

不會。OCR 執行在 ParseJet 操作的伺服器上，使用開源辨識模型。圖片在記憶體中處理，文字返回後立即丟棄，不用於訓練任何東西。

這是免費的嗎？

是的。無需註冊可免費辨識 3 張圖片/天。免費帳號包含每月 300 點數（一張圖片 1 點數）。付費計劃從 19 美元/月起，支援更大的檔案和更高配額。

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