图片转文字 — 免费OCR工具

上传图片、截图或文档照片，几秒钟内获得其中的文字。ParseJet 在自己的服务器上运行光学字符识别（OCR），不依赖第三方 AI 服务，支持英文、中文、日文、韩文、西班牙文等 20+ 种语言，返回干净、可直接复制的文本。在线使用或通过 API 集成。

拖放文件到此处或浏览

支持JPG,JPEG,PNG,GIF,WEBP,TIFF,BMP文件

免费 — 每天3次请求，无需注册。获取每月300个免费额度。

工作原理

上传图片

拖放 JPG、PNG、WebP、GIF、BMP 或 TIFF 格式的文件——可以是截图、手机拍摄的文档，或扫描页面。最大 20 MB。

OCR 处理

ParseJet 检测图片中的每一行文字，用 PP-OCR 识别模型读取，并按阅读顺序重新排列，保留段落分割。

复制文本

复制提取的文字，粘贴到任何地方，或通过 API 自动处理批量图片。

主要特性

这款image to text脱颖而出的原因。

支持所有常见图片格式

JPG、JPEG、PNG、GIF、BMP、WebP 和 TIFF，最大 20 MB——无需预先转换。

20+ 种语言自动识别

拉丁文字、简体和繁体中文、日文自动检测。韩文、俄文及其他西里尔文字、阿拉伯文、印地文、泰文和希腊文仅需一个语言提示即可。

针对截图和手机照片优化

专门为屏幕截图和相机拍摄的纸质文档优化——包括收据、信件、白板、演示文稿。自动纠正倒置的图片。

保留阅读顺序

文字按从左到右、从上到下的顺序排列，保留段落分割——不是混乱的单词堆。

隐私设计

OCR 引擎运行在 ParseJet 自己的服务器上。图片不会发送给任何第三方 AI 提供商，文字返回后立即丢弃。

同样的 OCR 可通过 API 调用

POST 一个文件，获得包含文字和置信度分数的 JSON。包含 Python 和 JavaScript SDK。

使用场景

此工具能为您节省时间的常见场景。

截图文字提取

从截图中快速提取错误信息、聊天记录、代码片段或引用，无需重新输入。

纸质文档数字化

将手机拍摄的信件、合同、食谱或收据转换为可搜索、可编辑、可存档的文本。

扫描页面识别

将旧扫描件和打印稿数字化。针对多页扫描存为 PDF 的情况，用 PDF OCR 工具一次处理全部页面。

表单和标签数据录入

通过 API 读取产品标签、身份证件和表单，自动供应下游系统处理。

通过API自动化

以编程方式使用相同的工具。适用于任何语言——仅需HTTP。

cURL

# OCR a local image (JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF)
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Korean, Cyrillic, Arabic, Hindi, Thai: pass a language hint
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]" -F "language=ko"

Python

import httpx

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("screenshot.png", "rb")},
)
data = resp.json()
print(data["text"])                          # the recognized text
print(data["metadata"]["ocr_confidence"])    # e.g. 0.97

JavaScript

const formData = new FormData();
formData.append("file", imageFile);      // File from an <input type="file">

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text, metadata } = await res.json();
console.log(text, metadata.ocr_confidence);

想自动化处理吗？

ParseJet API 通过一个 HTTP 端点提供相同的解析能力。无需 ffmpeg、poppler 或 tesseract — 只需一次 API 调用。

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

查看 API 文档

常见问题

如何将图片转换为文字？

在上方拖放图片（或点击浏览），等待一两秒，复制出现的文字即可。前三张图片每天免费，无需账户。手机上，拍照后在浏览器打开本页面，从相册上传。

什么是 OCR（光学字符识别）？

OCR 是一种找出图像中的字符并把它们转换成真正的、可编辑文本的技术。截图或扫描件只是像素——必须经过 OCR 读取才能搜索或复制。ParseJet 使用 PP-OCR 深度学习模型，先定位每一行文字，再识别其中的字符。

支持哪些语言？

英文和所有拉丁文字（包括重音符号如 é、ñ、ü、ł、ş）、简体和繁体中文、日文无需设置即可识别。添加语言提示（例如 ko、ru、uk、ar、fa、hi、th、el）可识别韩文、俄文及其他西里尔文字、阿拉伯文和波斯文、印地文、泰文或希腊文。本页面的本地化版本已为你设置好。

PNG 和 JPG 截图可以识别吗？

完全可以——截图是 OCR 的最佳场景，因为文字清晰、光线均匀。任何手机或桌面的 PNG、JPG 和 WebP 截图都能以极高的准确度识别，包括代码和 UI 文字。

能识别手写文字吗？

OCR 在印刷和打字文字上表现最好。清晰的手写正体字通常可以识别；连笔和笔迹潦草的笔记效果一般。模糊、倾斜或光线不足的照片也会降低准确度——用直角重新拍摄通常能解决。

能对扫描的 PDF 进行 OCR 吗？

完全可以。将 PDF 上传到 PDF OCR 工具或 PDF 转文本工具，ParseJet 会检测仅含图像的页面并进行识别，然后返回整个文档的文本——单次请求最多 30 个扫描页面。

图片会上传给第三方吗？

不会。OCR 运行在 ParseJet 操作的服务器上，使用开源识别模型。图片在内存中处理，文字返回后立即丢弃，不用于训练任何东西。

这是免费的吗？

是的。无需注册可免费识别 3 张图片/天。免费账户包含每月 300 积分（一张图片 1 积分）。付费计划从 19 美元/月起，支持更大的文件和更高配额。

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