Konverter URL ke Markdown

Tempel URL situs mana pun dan dapatkan konten utama halaman sebagai Markdown yang bersih. ParseJet membuang navigasi, iklan, banner cookie, dan elemen pengganggu lain — menyisakan artikelnya saja, lengkap dengan heading, daftar, tabel, dan tautan. Ideal untuk memberi konteks web ke LLM, membangun basis pengetahuan, atau memigrasikan konten.

Letakkan file di sini atau telusuri

PDF, DOCX, XLSX, gambar, audio, video, dan lainnya

Gratis — 3 permintaan/hari, tanpa pendaftaran. untuk 300 kredit/bulan gratis.

Cara kerjanya

Tempel URL

Masukkan tautan halaman publik apa pun — artikel, halaman dokumentasi, postingan blog, atau halaman produk.

Ekstraksi konten utama

ParseJet mengambil halamannya, mengenali konten utamanya, dan membuang navigasi, sidebar, iklan, serta footer. Sisanya dikonversi menjadi Markdown terstruktur.

Salin atau otomatiskan

Salin output Markdown-nya, atau panggil API untuk mengonversi URL ke Markdown secara massal dari kode Anda sendiri.

Fitur utama

Apa yang membuat url to markdown ini menonjol.

Elemen pengganggu dibuang

Menu navigasi, banner cookie, iklan, tombol berbagi, dan footer dihapus otomatis. Anda mendapatkan isi halamannya, bukan pernak-perniknya.

Struktur tetap terjaga

Heading, daftar, tabel, blok kode, dan tautan pada halaman dipetakan ke sintaks Markdown yang tepat — bukan diratakan jadi teks polos.

Cocok untuk halaman apa pun

Artikel berita, dokumentasi, postingan blog, wiki, halaman produk — ekstraktornya menyesuaikan diri dengan tata letak halaman secara otomatis.

Output siap pakai untuk LLM

Markdown bersih adalah format input ideal untuk Claude, ChatGPT, dan pipeline RAG: terstruktur, ringkas, dan bebas dari noise HTML yang memboroskan token.

Konversi massal lewat API

Konversi ribuan URL ke Markdown hanya dengan satu perulangan. Cukup satu endpoint HTTP — tanpa headless browser dan tanpa infrastruktur scraping untuk dirawat.

Metadata disertakan

Setiap respons memuat judul halaman dan jenis sumbernya bersama teks Markdown — berguna untuk pengindeksan dan sitasi.

Kasus penggunaan

Skenario umum di mana alat ini menghemat waktu Anda.

Konteks web untuk LLM

Ubah halaman web apa pun menjadi Markdown sebelum dikirim ke Claude atau ChatGPT. Markdown terstruktur memberi model konteks yang lebih bersih dibanding HTML mentah atau hasil salin-tempel.

RAG dan basis pengetahuan

Serap situs dokumentasi, pusat bantuan, dan blog ke vector database Anda sebagai dokumen Markdown bersih dengan heading yang utuh agar chunking lebih rapi.

AI agent yang membaca web

Beri agent Anda tool "baca URL ini" yang andal. Satu panggilan API mengembalikan halaman sebagai Markdown — tanpa kode scraping, proxy, atau parsing HTML di dalam loop agent.

Migrasi dan arsip konten

Simpan artikel dan dokumentasi sebagai file Markdown untuk Obsidian, Notion, atau static site generator. Outputnya siap di-commit ke repositori Git.

Otomatisasi dengan API

Gunakan alat yang sama secara terprogram. Bekerja dengan bahasa apa pun — cukup HTTP.

cURL

# Convert any URL to Markdown
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/webpage \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com/article"}'

# Response: { "text": "# Article Title\n\nMain content as Markdown...", "title": "...", "source_type": "webpage" }

Python

import httpx

# Bulk: convert a list of URLs to Markdown files
urls = [
    "https://example.com/docs/getting-started",
    "https://example.com/docs/api-reference",
]

for url in urls:
    resp = httpx.post(
        "https://api.parsejet.com/v1/parse/webpage",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
        json={"url": url},
    )
    data = resp.json()
    filename = url.rstrip("/").split("/")[-1] + ".md"
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(data["text"])
    print(f"Saved {filename}")

JavaScript

// Convert a URL to Markdown
const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/webpage", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({ url: "https://example.com/article" }),
});
const { text, title } = await res.json();
console.log(text); // Clean Markdown of the page's main content

Ingin mengotomatiskan ini?

ParseJet API memberikan kemampuan parsing yang sama melalui satu endpoint HTTP. Tanpa ffmpeg, tanpa poppler, tanpa tesseract — cukup satu panggilan API.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

Baca Dokumentasi API

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana cara mengonversi URL ke Markdown?

Tempel URL-nya pada alat di atas lalu klik parse. ParseJet mengambil halamannya, mengekstrak konten utama, dan mengembalikannya sebagai Markdown bersih. Untuk otomatisasi, kirim URL-nya via POST ke /v1/parse/webpage.

Bisakah saya mengonversi seluruh situs ke Markdown?

Alat ini mengonversi satu halaman per permintaan. Untuk seluruh situs, iterasi daftar URL Anda (misalnya dari sitemap) dan panggil API untuk tiap halaman — lihat contoh Python di atas untuk konversi massal.

Apakah iklan dan navigasi ikut dihapus?

Ya. ParseJet mengenali konten utama halaman dan otomatis membuang menu navigasi, sidebar, iklan, banner cookie, serta footer.

Apakah ada API URL ke Markdown?

Ada. Kirim POST ke /v1/parse/webpage dengan body JSON berisi URL. Responsnya memuat teks Markdown dan judul halaman. API key gratis mencakup 300 permintaan per bulan.

Apakah tautan dan gambar dipertahankan?

Tautan di dalam konten dikonversi ke sintaks tautan Markdown dengan URL aslinya. Referensi gambar pada konten utama dipertahankan sebagai tag gambar Markdown yang mengarah ke sumbernya.

Apakah gratis?

Ya. Anda mendapatkan 3 konversi gratis per hari tanpa perlu mendaftar. Buat akun gratis untuk 300 kredit per bulan. Paket berbayar mulai dari $19/bulan untuk kebutuhan konversi massal.

Mulai ekstraksi teks secara gratis

Tidak perlu mendaftar. Parse file pertama Anda dalam hitungan detik.

Lihat Harga