ParseJet

PDFをMarkdownに変換

PDFファイルをアップロードするだけで、クリーンなMarkdownがすぐに手に入ります。ParseJetはPDF内の見出し・リスト・表・コードブロックを検出し、正しいMarkdown構文に変換します。ドキュメント整備、README作成、RAGパイプラインへの取り込みに最適です。

ここにファイルをドロップするか、 参照

PDFファイルを受け付けます

無料 — 1日3リクエスト、登録不要。 して月300クレジットを無料で。

仕組み

1

PDFをアップロード

上のエリアにPDFファイルをドロップするか、クリックして選択します。テキストベース・スキャン・混在、どのPDFでも構いません。

2

Markdownに変換

ParseJetが文書構造（見出し・リスト・表・コードブロック）を判定し、各要素をMarkdown構文へマッピングします。

3

コピーするかAPIで自動化

出力されたMarkdownをそのままコピーできます。大量のPDFを処理するならParseJet APIで自動化してください。

主な機能

このpdf to markdown converterが際立つ理由。

構造を理解した変換

見出し（H1〜H6）、箇条書き・番号付きリスト、引用、コードブロックを検出します。単なるテキストの羅列にはなりません。

表をそのまま保持

PDF内の表を、ヘッダー行と列が揃った正しいMarkdownのテーブル記法に変換します。

スキャンPDFにも対応

画像だけのページには自動でOCRを適用し、読み取ったテキストをMarkdownとして構造化します。

複数ページの文書

書籍・レポート・マニュアル全体を一度に処理します。ページ数の上限はなく、1つの連続したMarkdown文書として返します。

ノイズのない出力

ヘッダー、フッター、ページ番号、透かしを除去します。得られるのは中身だけで、余計な装飾は含まれません。

ユースケース

このツールが時間を節約する一般的なシナリオ。

ドキュメントの移行

既存のPDFマニュアルをMarkdown化し、GitBookやDocusaurus、docs-as-codeのワークフローへ移行できます。

RAGパイプラインへの取り込み

クリーンなMarkdownをRAG（検索拡張生成）に投入します。構造が残っているぶん、生テキストよりLLMに良質な文脈を渡せます。

コンテンツの再利用

ホワイトペーパー、論文、電子書籍のPDFを、ブログ記事・Wikiページ・Notionドキュメントに作り直せます。

GitHubのREADME作成

製品仕様書や設計書のPDFを、手作業の整形なしでREADME.mdに変換できます。

ClaudeやChatGPTへの入力

PDFをMarkdownにしてからClaudeやChatGPTに貼り付けると、見出しや表の構造が保たれ、PDFの生テキストを貼るよりトークン消費も大幅に抑えられます。

Pythonでの一括変換

フォルダ内のPDFをループで回し、数行のPythonやJavaScriptで.mdファイルに変換できます。pandocやmarker、ネイティブライブラリのインストールは不要です。

APIで自動化

同じツールをプログラムで使用。HTTPのみで、あらゆる言語で動作します。

cURL
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response includes Markdown-formatted text with headings, tables, etc.
Python
import httpx

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("document.pdf", "rb")},
)
print(resp.json()["text"])  # Markdown with headings, tables, etc.
JavaScript
const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfFile);

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text } = await res.json(); // Markdown-formatted string

自動化をお求めですか？

ParseJet APIは、単一のHTTPエンドポイントで同じ解析機能を提供します。ffmpeg、poppler、tesseractは不要。APIコール一つだけです。

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com"}'
APIドキュメントを読む

よくある質問

PDFをMarkdownに変換するにはどうすればいいですか？

上のツールにPDFをアップロードするか、APIを呼び出してください（POST /v1/parse/auto/file）。ParseJetが文書構造を自動で抽出し、見出し・リスト・表・コードブロックを保持したクリーンなMarkdownを返します。

表や見出しは保持されますか？

はい。PDF内の見出し（H1〜H6）、箇条書き・番号付きリスト、表、コードブロックを検出し、対応するMarkdown構文へ変換します。

スキャンしたPDFもMarkdownに変換できますか？

はい。ParseJetはOCRでスキャンPDFや画像ベースのページからテキストを読み取り、その結果をMarkdownとして構造化します。

無料ですか？制限はありますか？

はい。登録なしで1日3回まで無料で変換できます。無料アカウントを作成すると月300クレジット。有料プランは月額$19からで、ファイルサイズ上限（最大200MB）と処理量が拡大します。

PDFからMarkdownへの変換を自動化できますか？

はい。ParseJet APIを使えばプログラムから変換できます。Python、JavaScript、cURLなど、HTTPリクエストを送れる言語ならどれでも利用可能です。

ClaudeやChatGPT用にPDFをMarkdownへ変換するには？

このページで変換し、出力されたMarkdownをチャットに貼り付けるか、.mdファイルとして添付してください。Markdownなら見出しや表の構造がAIに伝わり、抽出しただけの生テキストよりトークン消費も少なく済みます。エージェントや自動処理からは、上のコード例のようにAPIを直接呼び出してください。

画像が含まれるPDFも変換できますか？

はい。テキストと画像が混在するページは自動で処理されます。テキスト部分はMarkdownに変換し、スキャン領域や文字入りの図版などの画像領域はOCRにかけて、その内容も出力に含めます。

Microsoft MarkItDownの代わりになりますか？

はい。MarkItDownはファイルをMarkdown化するMicrosoftのオープンソースPythonライブラリで、Python環境とローカルの依存関係が必要です。ParseJetは同じ変換をホスト型APIとして提供するため、どの言語からでも、サーバーレス環境でも、このページのようなブラウザ上のツールからでも利用でき、スキャンPDF向けのOCRも標準で備えています。

PythonでPDFをMarkdownに変換するには？

httpxやrequestsでファイルを送信するだけです。POST /v1/parse/auto/file にPDFを渡すと、JSONレスポンスの"text"フィールドにMarkdownが入っています。pdfminerやPyMuPDF、pandocのインストールは不要です。上のPythonのコード例をそのまま使えます。

関連ツール

Word to Markdown Converter

Convert Word documents (DOCX) to Markdown online for free. Headings, lists, and tables preserved. No signup — or automate DOCX to MD conversion via API.

URL to Markdown Converter

Convert any URL to clean Markdown online for free. Paste a link and get the page's main content as Markdown — no ads, no navigation. API available.

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