ParseJet

PDF to JSON 변환기

PDF를 업로드하면 전체 텍스트, 문서 제목, 페이지 수, 메타데이터가 하나의 예측 가능한 스키마를 가진 깔끔한 JSON으로 돌아옵니다. 개발자를 위해 설계되었으며, 같은 변환을 API 호출 한 번으로 실행할 수 있습니다.

여기에 파일을 끌어다 놓거나 찾아보기

PDF 파일 지원

무료 — 하루 3회 요청, 가입 불필요. 하면 월 300 크레딧 무료.

작동 방식

1

PDF 업로드

위에 PDF 파일을 끌어다 놓거나 클릭하여 선택하세요. 텍스트 기반, 스캔, 혼합 콘텐츠 PDF 모두 지원합니다.

2

구조화된 JSON으로 파싱

ParseJet가 텍스트, 제목, 메타데이터를 추출해 일관된 스키마의 단일 JSON 객체로 조립합니다.

3

복사 또는 연동

JSON 출력을 복사하거나, API를 호출해 애플리케이션 안에서 PDF를 JSON으로 변환하세요 — 언제나 동일한 스키마입니다.

주요 기능

이 pdf to json가 돋보이는 이유.

예측 가능한 스키마

모든 응답이 { text, title, source_type, metadata } 형태로 동일합니다. 문서마다 달라지는 예외를 다운스트림에서 처리할 필요가 없습니다.

메타데이터 포함

페이지 수, 작성자, 생성 날짜가 텍스트와 함께 반환됩니다 — 인덱싱, 감사, 중복 제거에 유용합니다.

스캔 PDF 지원

이미지 전용 페이지는 자동으로 OCR 처리되므로, 스캔 문서에서도 빈 필드가 아닌 실제 JSON 텍스트가 나옵니다.

Markdown 구조의 텍스트

text 필드는 제목, 목록, 표를 JSON 안에서 Markdown으로 보존합니다 — 변환 후에도 구조가 살아 있습니다.

항상 유효한 JSON

출력은 올바르게 이스케이프된 UTF-8 JSON이라 한 번에 파싱됩니다 — 잘린 문자열이나 깨진 인코딩을 정리할 필요가 없습니다.

API 일괄 처리

간단한 반복문으로 수천 개의 PDF를 JSON으로 변환하세요 — HTTP 엔드포인트 하나면 되고, PDF 라이브러리 설치가 필요 없습니다.

사용 사례

이 도구가 시간을 절약해주는 일반적인 시나리오.

애플리케이션에 PDF 입력

청구서, 보고서, 계약서를 백엔드가 저장·조회·라우팅할 수 있는 JSON으로 바꾸세요 — PDF 파싱 코드를 직접 작성할 필요가 없습니다.

RAG·AI 파이프라인

LLM 파이프라인은 PDF가 아니라 JSON을 소비합니다. 문서를 청킹과 임베딩에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 {text, metadata} 객체로 변환하세요.

검색 인덱싱

JSON을 Elasticsearch, Meilisearch, Algolia에 바로 넣으세요 — 텍스트는 전문 검색에, 메타데이터는 필터에 사용합니다.

데이터 추출 워크플로

규칙이나 모델이 필요한 필드를 뽑아내기 전에, 들어오는 문서를 하나의 JSON 스키마로 표준화하세요.

API로 자동화

동일한 도구를 프로그래밍 방식으로 사용하세요. 모든 언어와 호환 — 단순히 HTTP입니다.

cURL
# Convert a PDF to JSON
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response (JSON):
# {
#   "text": "# Title\n\nDocument content...",
#   "title": "Document Title",
#   "source_type": "pdf",
#   "metadata": { "pages": 12, "author": "..." }
# }
Python
import httpx, json

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("document.pdf", "rb")},
)
data = resp.json()          # already structured JSON
print(data["title"])        # document title
print(data["metadata"])     # pages, author, ...
json.dump(data, open("document.json", "w"), ensure_ascii=False)
JavaScript
const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfFile);

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const json = await res.json(); // { text, title, source_type, metadata }
await db.documents.insert(json); // store it, index it, query it

자동화하고 싶으신가요?

ParseJet API는 단일 HTTP 엔드포인트를 통해 동일한 파싱 기능을 제공합니다. ffmpeg, poppler, tesseract 없이 — 단 한 번의 API 호출만으로 가능합니다.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com"}'
API 문서 읽기

자주 묻는 질문

PDF를 JSON으로 어떻게 변환하나요?

위에서 PDF를 업로드하면 ParseJet가 파싱하여 전체 텍스트, 문서 제목, 메타데이터가 담긴 JSON 객체를 반환합니다. 자동화하려면 /v1/parse/auto/file로 파일을 POST하세요 — 응답 자체가 JSON입니다.

JSON 출력은 어떤 형태인가요?

일관된 스키마의 단일 객체입니다: "text"(제목과 표를 Markdown으로 보존한 전체 콘텐츠), "title", "source_type", "metadata"(페이지 수, 작성자, 생성 날짜). 모든 문서가 같은 형태입니다.

청구서 번호 같은 특정 필드도 추출할 수 있나요?

ParseJet는 전체 텍스트와 메타데이터를 JSON으로 반환하며, 필드 단위 추출은 코드나 "text" 값에 대한 LLM 프롬프트로 간단히 처리할 수 있습니다. PDF에서 신뢰할 수 있는 구조화된 텍스트를 얻는 것이 어려운 부분이고, 그것이 ParseJet가 하는 일입니다.

스캔한 PDF에서도 작동하나요?

네. 이미지 전용 페이지는 자동으로 OCR 처리되며, 인식된 텍스트가 다른 콘텐츠와 똑같이 JSON에 나타납니다.

PDF to JSON API가 있나요?

네 — 그것이 핵심 제품입니다. /v1/parse/auto/file에 PDF를 POST하면 응답이 구조화된 JSON입니다. 무료 API 키에 월 300 크레딧이 포함되며, PDF 1건은 3 크레딧입니다.

무료인가요?

네. 가입 없이 하루 3회 무료로 변환할 수 있습니다. 무료 계정을 만들면 월 300 크레딧을 받습니다. 프로덕션 워크로드를 위한 유료 플랜은 월 $19부터 시작합니다.

무료로 텍스트 추출 시작하기

가입 불필요. 몇 초 만에 첫 파일을 파싱하세요.

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