ParseJet

PDF 마크다운 변환

PDF를 업로드하면 깔끔한 마크다운이 바로 나옵니다. ParseJet은 PDF 안의 제목, 목록, 표, 코드 블록을 인식해 알맞은 마크다운 문법으로 매핑합니다. 기술 문서, README, RAG 파이프라인에 그대로 사용할 수 있습니다.

여기에 파일을 끌어다 놓거나 찾아보기

PDF 파일 지원

무료 — 하루 3회 요청, 가입 불필요. 하면 월 300 크레딧 무료.

작동 방식

1

PDF 업로드

위 영역에 PDF를 끌어다 놓거나 클릭해 선택하세요. 텍스트 PDF, 스캔 PDF, 혼합 문서 모두 지원합니다.

2

마크다운으로 변환

ParseJet이 문서 구조(제목, 목록, 표, 코드 블록)를 감지해 각 요소를 마크다운 문법에 매핑합니다.

3

복사 또는 API 사용

결과를 그대로 복사하거나, ParseJet API로 대량의 PDF를 마크다운으로 자동 변환하세요.

주요 기능

이 pdf to markdown converter가 돋보이는 이유.

구조를 인식하는 변환

제목(H1–H6), 번호·글머리 기호 목록, 인용문, 코드 블록까지 감지합니다. 단순 텍스트 덤프가 아닙니다.

표 보존

PDF의 표를 헤더와 열이 정렬된 정식 마크다운 표 문법으로 변환합니다.

스캔 PDF 지원

이미지로 된 페이지에는 OCR을 자동 적용한 뒤, 추출한 텍스트를 마크다운으로 구조화합니다.

여러 페이지 문서

책, 보고서, 매뉴얼 전체를 페이지 제한 없이 처리해 하나의 연속된 마크다운 문서로 돌려줍니다.

깔끔한 결과물

머리글, 바닥글, 페이지 번호, 워터마크를 제거합니다. 잡음 없이 본문만 남습니다.

사용 사례

이 도구가 시간을 절약해주는 일반적인 시나리오.

기술 문서 이전

오래된 PDF 문서를 마크다운으로 바꿔 GitBook, Docusaurus 등 docs-as-code 워크플로우로 옮기세요.

RAG 파이프라인 입력

깔끔한 마크다운을 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인에 넣으세요. 구조가 살아 있는 마크다운은 원시 텍스트보다 LLM에 훨씬 좋은 컨텍스트가 됩니다.

콘텐츠 재활용

PDF 백서, 논문, 전자책을 블로그 글이나 위키, Notion 문서로 다시 활용하세요.

GitHub README 작성

제품 명세서나 설계 문서 PDF를 수작업 서식 정리 없이 README.md로 변환합니다.

Claude·ChatGPT에 넣을 컨텍스트

PDF를 그대로 붙여넣기 전에 마크다운으로 변환하세요. 구조가 유지되고 원시 PDF 텍스트보다 토큰도 훨씬 적게 듭니다.

Python으로 일괄 변환

폴더 안의 PDF를 순회하며 .md 파일로 저장하는 데 Python이나 JavaScript 몇 줄이면 충분합니다. pandoc이나 marker 같은 네이티브 라이브러리를 설치할 필요가 없습니다.

API로 자동화

동일한 도구를 프로그래밍 방식으로 사용하세요. 모든 언어와 호환 — 단순히 HTTP입니다.

cURL
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response includes Markdown-formatted text with headings, tables, etc.
Python
import httpx

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("document.pdf", "rb")},
)
print(resp.json()["text"])  # Markdown with headings, tables, etc.
JavaScript
const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfFile);

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text } = await res.json(); // Markdown-formatted string

자동화하고 싶으신가요?

ParseJet API는 단일 HTTP 엔드포인트를 통해 동일한 파싱 기능을 제공합니다. ffmpeg, poppler, tesseract 없이 — 단 한 번의 API 호출만으로 가능합니다.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com"}'
API 문서 읽기

자주 묻는 질문

PDF를 마크다운으로 어떻게 변환하나요?

위에서 PDF를 업로드하거나 API를 호출하세요: POST /v1/parse/auto/file. ParseJet이 문서 구조를 자동으로 파악해 제목, 목록, 표, 코드 블록이 살아 있는 마크다운을 돌려줍니다.

표와 제목도 그대로 유지되나요?

네. ParseJet은 PDF의 제목(H1–H6), 번호·글머리 기호 목록, 표, 코드 블록을 감지해 대응하는 마크다운 문법으로 변환합니다.

스캔한 PDF도 마크다운으로 변환할 수 있나요?

네. 스캔 PDF나 이미지로 된 페이지는 OCR로 텍스트를 추출한 뒤 마크다운으로 구조화합니다.

무료인가요? 제한은 어떻게 되나요?

네. 가입 없이 하루 3회 무료로 변환할 수 있습니다. 무료 계정을 만들면 월 300 크레딧을 받습니다. 유료 플랜은 월 $19부터이며 파일 크기 한도(최대 200MB)와 할당량이 늘어납니다.

PDF 마크다운 변환을 자동화할 수 있나요?

네. ParseJet API로 PDF를 프로그래밍 방식으로 마크다운 변환할 수 있습니다. Python, JavaScript, cURL 등 HTTP 요청을 보낼 수 있는 모든 언어에서 동작합니다.

Claude나 ChatGPT에 넣으려고 PDF를 마크다운으로 변환하려면?

여기서 변환한 뒤 마크다운을 대화창에 붙여넣거나 파일로 첨부하면 됩니다. 마크다운은 제목과 표 구조를 유지하면서 원시 추출 텍스트보다 토큰을 적게 쓰기 때문에 AI가 문서를 더 잘 이해합니다. 에이전트나 자동화 작업이라면 위 코드 예제처럼 API를 직접 호출하세요.

이미지가 섞인 PDF도 변환되나요?

네. 텍스트와 이미지가 섞인 페이지는 자동으로 처리됩니다. 텍스트는 마크다운으로 변환되고, 스캔된 영역이나 글자가 들어간 도표 같은 이미지 영역은 OCR을 거쳐 결과에 포함됩니다.

ParseJet은 Microsoft MarkItDown의 대안인가요?

네. MarkItDown은 파일을 마크다운으로 바꿔주는 Microsoft의 오픈소스 Python 라이브러리로, Python 환경과 로컬 의존성이 필요합니다. ParseJet은 같은 변환을 호스팅 API로 제공하므로 어떤 언어에서도, 서버리스 함수에서도, 이 페이지 같은 브라우저 도구에서도 쓸 수 있고 스캔 PDF용 OCR도 내장돼 있습니다.

Python에서 PDF를 마크다운으로 변환하려면?

httpx나 requests로 파일을 API에 보내면 됩니다. POST /v1/parse/auto/file로 PDF를 전송하면 JSON 응답의 "text" 필드에 마크다운이 담겨 옵니다. pdfminer, PyMuPDF, pandoc을 설치할 필요가 없습니다 — 위 Python 예제를 참고하세요.

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