Convertir une image en Markdown

Téléversez une capture d'écran ou la photo d'un document et récupérez son contenu en texte Markdown. ParseJet applique l'OCR à l'image et renvoie un texte structuré et modifiable au lieu de pixels — essai gratuit, sans inscription.

Déposez un fichier ici ou parcourir

Accepte les fichiers JPG,JPEG,PNG,GIF,WEBP,TIFF,BMP

Gratuit — 3 requêtes/jour, pas d'inscription. pour 300 crédits/mois gratuits.

Comment ça marche

Téléversez votre image

Déposez une capture d'écran, un scan ou une photo ci-dessus — JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF et BMP sont pris en charge.

OCR et structuration

ParseJet lit le texte de l'image grâce à la vision IA et le renvoie en Markdown structuré, pas en simple vrac de caractères.

Copiez votre Markdown

Collez le résultat dans vos notes, docs ou un prompt LLM — ou appelez l'API pour traiter des images dans votre pipeline.

Fonctionnalités clés

Ce qui distingue ce image to markdown.

OCR par vision IA

Des modèles de vision modernes lisent captures d'écran, scans et photos — même avec un éclairage imparfait ou un angle de travers.

Sortie structurée

Le résultat est du texte Markdown dans l'ordre de lecture — exploitable dans docs et prompts, pas un vrac de caractères brut.

Tous les formats d'image courants

JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF et BMP fonctionnent via le même outil et le même endpoint.

Captures de code et de docs

Retransformez les captures d'écran de documentation, de messages d'erreur et d'extraits de code en texte modifiable et consultable.

Reconnaissance multilingue

Le texte est reconnu dans des dizaines de langues — pas seulement en anglais.

Traitement par lots via l'API

Passez un dossier entier de scans à l'OCR avec un court script — un POST par image. Voir l'exemple Python ci-dessous.

Cas d'utilisation

Scénarios courants où cet outil vous fait gagner du temps.

Pipelines RAG et LLM

Les images sont invisibles pour la recherche textuelle. Convertissez-les en Markdown pour que captures d'écran et scans deviennent du contenu consultable et exploitable en prompt.

Notes de tableaux blancs et de diapositives

Photographiez un tableau blanc ou une diapositive projetée et transformez-les en notes Markdown au lieu de tout retaper.

Documents numérisés

Rendez lettres, formulaires et impressions numérisés modifiables et consultables sous forme de texte structuré.

Récupérer le texte d'une capture d'écran

Ce paragraphe qui n'existe qu'en capture d'écran — récupérez-le en vrai texte, à citer et à modifier.

Automatiser avec l'API

Utilisez le même outil de manière programmatique. Fonctionne avec n'importe quel langage — juste du HTTP.

cURL

# OCR an image into Markdown text
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

Python

import httpx
from pathlib import Path

# Batch-OCR a folder of scans to Markdown files
for img in Path("scans/").glob("*.png"):
    resp = httpx.post(
        "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
        files={"file": open(img, "rb")},
        timeout=120,
    )
    Path(img.stem + ".md").write_text(resp.json()["text"])

JavaScript

const formData = new FormData();
formData.append("file", imageFile); // PNG, JPG, WebP…

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text } = await res.json(); // Markdown text

Vous voulez automatiser cela ?

L'API ParseJet vous offre la même puissance d'analyse via un seul point de terminaison HTTP. Pas de ffmpeg, poppler ou tesseract — juste un appel API.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

Lire la documentation API

Questions fréquentes

Comment convertir une image en Markdown ?

Téléversez l'image ci-dessus : ParseJet lui applique l'OCR par vision IA et renvoie le contenu en texte Markdown structuré. Pour automatiser, envoyez un POST sur /v1/parse/auto/file.

Quelle différence avec un OCR classique ?

Un OCR classique renvoie un vrac de caractères à plat. ParseJet renvoie le texte en Markdown dans l'ordre de lecture : le résultat se glisse directement dans notes, docs et prompts.

Quels formats d'image sont pris en charge ?

JPG, JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF et BMP. Pour un PDF numérisé de plusieurs pages, utilisez plutôt notre outil PDF vers Markdown — il applique l'OCR aux pages scannées automatiquement.

Cela fonctionne-t-il sur des photos, pas seulement des captures d'écran ?

Oui — les photos de documents, de tableaux blancs et de pages imprimées fonctionnent. Une photo nette, droite et bien éclairée donne les meilleurs résultats.

D'autres langues que l'anglais sont-elles reconnues ?

Oui — le texte est reconnu dans des dizaines de langues, y compris les écritures CJC et les langues qui s'écrivent de droite à gauche.

Est-ce gratuit ?

Oui. Vous disposez de 3 conversions gratuites par jour sans inscription, et un compte API gratuit inclut 300 crédits par mois. Les forfaits payants démarrent à 19 $/mois.

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