Image en texte — OCR gratuit (reconnaissance optique de caractères)
Téléversez une photo, une capture d'écran ou une page photographiée et obtenez son texte en quelques secondes. ParseJet exécute une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur nos propres serveurs — pas de service IA tiers — et renvoie un texte propre et prêt à copier en anglais, chinois, japonais, coréen, espagnol et 20+ autres langues. Utilisez-le en ligne ou appelez l'OCR depuis l'API.
Déposez un fichier ici ou parcourir
Accepte les fichiers JPG,JPEG,PNG,GIF,WEBP,TIFF,BMP
Gratuit — 3 requêtes/jour, pas d'inscription. pour 300 crédits/mois gratuits.
Comment ça marche
Téléversez une image
Déposez un JPG, PNG, WebP, GIF, BMP ou TIFF ci-dessus — une capture d'écran, une photo mobile d'un document ou une page scannée. Jusqu'à 20 Mo.
L'OCR s'exécute sur nos serveurs
ParseJet détecte chaque ligne de texte, la lit avec les modèles de reconnaissance PP-OCR et replace les lignes dans l'ordre de lecture avec les sauts de paragraphe.
Copiez votre texte
Copiez le résultat, collez-le où vous voulez, ou automatisez la même conversion via l'API pour des lots d'images.
Fonctionnalités clés
Ce qui distingue ce image to text.
Tous les formats d'image courants
JPG, JPEG, PNG, GIF, BMP, WebP et TIFF jusqu'à 20 Mo — pas besoin de convertir l'image d'abord.
20+ langues, un seul téléversement
L'anglais et toutes les langues à caractères latins (espagnol, français, allemand, portugais, polonais, turc, vietnamien…), le chinois simplifié et traditionnel et le japonais sont lus automatiquement. Le coréen, le russe et autres langues cyrilliques, l'arabe, l'hindi, le thaï et le grec fonctionnent avec un indice de langue d'un mot.
Captures d'écran et photos mobiles
Optimisé pour les captures d'écran et les photos mobiles de papier — reçus, lettres, tableaux blancs, diapositives. Les images à l'envers sont corrigées automatiquement.
Ordre de lecture préservé
Les lignes sont groupées de gauche à droite et de haut en bas, avec des sauts de paragraphe où la page les a — pas un sac de mots.
Privé par conception
Le moteur OCR s'exécute sur les propres serveurs de ParseJet. Votre image n'est jamais envoyée à un fournisseur IA tiers et est supprimée dès que le texte est renvoyé.
Même OCR via API
POSTez un fichier, récupérez du JSON avec le texte et un score de confiance. Les SDKs Python et JavaScript sont inclus.
Cas d'utilisation
Scénarios courants où cet outil vous fait gagner du temps.
Capture d'écran en texte
Extrayez un message d'erreur, une conversation, un extrait de code ou une citation d'une capture d'écran au lieu de la retaper.
Photos de documents papier
Transformez une photo mobile d'une lettre, d'un contrat, d'une recette ou d'un reçu en texte que vous pouvez rechercher, modifier et archiver.
Pages scannées et livres
Numérisez les scans et les impressions anciennes. Pour les scans multipages enregistrés en PDF, utilisez l'outil PDF OCR — il gère chaque page d'un coup.
Saisie de données à partir d'étiquettes et de formulaires
Lisez les étiquettes de produits, les cartes d'identité et les formulaires via l'API pour alimenter les systèmes en aval sans saisie manuelle.
Automatiser avec l'API
Utilisez le même outil de manière programmatique. Fonctionne avec n'importe quel langage — juste du HTTP.
# OCR a local image (JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -F "[email protected]" # Korean, Cyrillic, Arabic, Hindi, Thai: pass a language hint curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -F "[email protected]" -F "language=ko"
import httpx
resp = httpx.post(
"https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
files={"file": open("screenshot.png", "rb")},
)
data = resp.json()
print(data["text"]) # the recognized text
print(data["metadata"]["ocr_confidence"]) # e.g. 0.97 const formData = new FormData();
formData.append("file", imageFile); // File from an <input type="file">
const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr", {
method: "POST",
headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
body: formData,
});
const { text, metadata } = await res.json();
console.log(text, metadata.ocr_confidence); Vous voulez automatiser cela ?
L'API ParseJet vous offre la même puissance d'analyse via un seul point de terminaison HTTP. Pas de ffmpeg, poppler ou tesseract — juste un appel API.
Questions fréquentes
Comment convertir une photo en texte ?
Déposez la photo ci-dessus (ou cliquez pour parcourir), attendez une seconde ou deux, et copiez le texte qui s'affiche. Aucun compte n'est nécessaire pour les trois premières images par jour. Sur téléphone, prenez la photo, ouvrez cette page dans le navigateur et téléversez-la depuis votre album photo.
Qu'est-ce que l'OCR (reconnaissance optique de caractères) ?
L'OCR est la technologie qui trouve les caractères dans une image et les transforme en texte réel et modifiable. Une capture d'écran ou un scan n'est que des pixels — vous ne pouvez pas rechercher ou copier dedans tant que l'OCR n'a pas lu. ParseJet utilise les modèles d'apprentissage profond PP-OCR qui commencent par localiser chaque ligne de texte puis reconnaître les caractères qu'elle contient.
Quelles langues l'OCR lit-il ?
L'anglais et toutes les langues à caractères latins (y compris les lettres accentuées comme é, ñ, ü, ł, ş), le chinois simplifié et traditionnel et le japonais fonctionnent sans paramètres. Ajoutez un indice de langue — par exemple ko, ru, uk, ar, fa, hi, th ou el — pour lire le coréen, le russe et autres langues cyrilliques, l'arabe et le persan, l'hindi, le thaï ou le grec. Sur les versions localisées de cette page, l'indice est défini pour vous.
Fonctionne-t-il avec les captures d'écran PNG et JPG ?
Oui — les captures d'écran sont le meilleur cas pour l'OCR car le texte est net et éclairé uniformément. Les captures d'écran PNG, JPG et WebP de n'importe quel téléphone ou ordinateur sont lues avec une très haute précision, y compris le code et le texte d'interface.
Peut-il lire l'écriture manuscrite ?
Le texte imprimé et dactylographié est où l'OCR excelle. L'écriture manuscrite en blocs clairs est souvent lisible ; la cursive et les notes en désordre sont aléatoires. Les photos floues, penchées ou mal éclairées réduisent aussi la précision — reprendre la photo de face la corrige généralement.
Puis-je OCR un PDF scanné ?
Oui. Téléversez le PDF vers l'outil PDF OCR (ou l'outil PDF vers Texte) et ParseJet détecte les pages qui ne sont que des images, les reconnaît et renvoie le document complet en texte — jusqu'à 30 pages scannées par demande.
Mon image est-elle envoyée à un tiers ?
Non. L'OCR s'exécute sur les serveurs que ParseJet opère, en utilisant des modèles de reconnaissance open-source. L'image est traitée en mémoire et supprimée une fois le texte renvoyé ; elle n'est pas utilisée pour entraîner quoi que ce soit.
Est-ce gratuit ?
Oui. Vous obtenez 3 conversions gratuites par jour sans inscription. Un compte gratuit comprend 300 crédits par mois (une image coûte 1 crédit). Les plans payants commencent à 19 $/mois pour les fichiers plus volumineux et les quotas supérieurs.
Outils associés
PDF OCR — Text Recognition for Scanned PDFs
Free online PDF OCR. Upload a scanned PDF and get its text — pages without a text layer are recognized automatically, in 20+ languages. No signup, API available.
OCR API — Extract Text from Images in One Request
A simple OCR API: POST an image, get JSON text back. Python and JavaScript SDKs, 20+ languages, scanned PDF support, 300 free requests a month. No Tesseract to install.
Image to Markdown Converter
Convert an image to Markdown online for free. OCR screenshots and photos of documents into structured Markdown text — or automate it via the API.
Extract Text from PDF
Extract text from any PDF in seconds — digital or scanned. Drop the file, copy the text. Free, no signup, nothing to install; developers get the same via API.
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