ParseJet

Convertir un PDF en Markdown

Déposez un PDF et récupérez du Markdown propre en quelques secondes. ParseJet reconnaît les titres, les listes, les tableaux et les blocs de code de votre PDF et les convertit dans la syntaxe Markdown correspondante — idéal pour la documentation, les fichiers README et les pipelines RAG.

Déposez un fichier ici ou parcourir

Accepte les fichiers PDF

Gratuit — 3 requêtes/jour, pas d'inscription. pour 300 crédits/mois gratuits.

Comment ça marche

1

Téléversez votre PDF

Déposez un fichier PDF ci-dessus ou cliquez pour parcourir. Tous les PDF fonctionnent — texte natif, scanné ou mixte.

2

Convertissez en Markdown

ParseJet détecte la structure du document — titres, listes, tableaux, blocs de code — et associe chaque élément à sa syntaxe Markdown.

3

Copiez ou passez par l'API

Copiez directement la sortie Markdown, ou automatisez la conversion de vos PDF à grande échelle avec l'API ParseJet.

Fonctionnalités clés

Ce qui distingue ce pdf to markdown converter.

Conversion attentive à la structure

Détecte les titres (H1–H6), les listes ordonnées et à puces, les citations et les blocs de code — pas seulement le texte brut.

Tableaux préservés

Les tableaux du PDF deviennent de véritables tableaux Markdown, avec ligne d'en-tête et colonnes alignées.

PDF scannés pris en charge

L'OCR est appliquée automatiquement aux pages composées d'images, puis le texte extrait est structuré en Markdown.

Documents de plusieurs pages

Livres, rapports et manuels entiers : aucune limite de pages. Vous recevez un seul document Markdown continu.

Sortie sans bruit

En-têtes, pieds de page, numéros de page et filigranes sont supprimés. Il ne reste que le contenu.

Cas d'utilisation

Scénarios courants où cet outil vous fait gagner du temps.

Migration de documentation

Convertissez d'anciennes documentations PDF en Markdown pour GitBook, Docusaurus ou votre flux docs-as-code.

Ingestion dans un pipeline RAG

Alimentez votre pipeline de génération augmentée par récupération avec du Markdown propre. Un Markdown structuré donne aux LLM un bien meilleur contexte que du texte brut.

Réutilisation de contenu

Transformez des livres blancs, des articles de recherche ou des ebooks au format PDF en articles de blog, pages wiki ou documents Notion.

Rédaction d'un README GitHub

Convertissez une spécification produit ou un document de conception en PDF vers un README.md, sans reformater à la main.

Contexte pour Claude et ChatGPT

Convertissez vos PDF en Markdown avant de les coller dans Claude ou ChatGPT. Le Markdown conserve la structure du document et consomme beaucoup moins de tokens qu'un texte brut extrait tel quel.

Conversion par lots en Python

Parcourez un dossier de PDF et enregistrez chaque fichier en .md en quelques lignes de Python ou de JavaScript — sans installer pandoc, marker ni la moindre bibliothèque native.

Automatiser avec l'API

Utilisez le même outil de manière programmatique. Fonctionne avec n'importe quel langage — juste du HTTP.

cURL
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response includes Markdown-formatted text with headings, tables, etc.
Python
import httpx

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("document.pdf", "rb")},
)
print(resp.json()["text"])  # Markdown with headings, tables, etc.
JavaScript
const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfFile);

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text } = await res.json(); // Markdown-formatted string

Vous voulez automatiser cela ?

L'API ParseJet vous offre la même puissance d'analyse via un seul point de terminaison HTTP. Pas de ffmpeg, poppler ou tesseract — juste un appel API.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com"}'
Lire la documentation API

Questions fréquentes

Comment convertir un PDF en Markdown ?

Téléversez votre PDF ci-dessus, ou appelez l'API : POST /v1/parse/auto/file. ParseJet analyse la structure du document et renvoie un Markdown propre, titres, listes, tableaux et blocs de code compris.

Comment créer un fichier Markdown à partir d'un PDF ?

Convertissez le PDF ici, copiez la sortie et enregistrez-la dans un fichier portant l'extension .md — c'est tout ce qu'est un fichier Markdown, du texte brut. Avec l'API, écrivez directement le champ « text » de la réponse dans un fichier .md (voir l'exemple Python ci-dessus).

Les tableaux et les titres sont-ils préservés ?

Oui. ParseJet détecte les titres (H1–H6), les listes ordonnées et à puces, les tableaux et les blocs de code de votre PDF, puis les convertit dans la syntaxe Markdown correspondante.

Peut-on convertir un PDF scanné en Markdown ?

Oui. ParseJet applique l'OCR aux PDF scannés et aux pages composées d'images, puis structure le résultat en Markdown.

Est-ce que cela fonctionne avec un PDF contenant des images ?

Oui. Les pages qui mélangent texte et images sont traitées automatiquement : le texte est converti en Markdown, et les zones purement graphiques (sections scannées, figures contenant du texte) passent par l'OCR pour que leur contenu apparaisse dans la sortie.

Comment convertir un PDF en Markdown pour Claude ou ChatGPT ?

Convertissez le PDF ici, puis collez le Markdown dans votre conversation ou joignez-le en fichier. Le Markdown conserve les titres et les tableaux dont les assistants IA se servent pour comprendre la structure du document, et il consomme moins de tokens que du texte extrait brut. Pour un agent ou un flux automatisé, appelez directement l'API — voir les exemples de code ci-dessus.

Comment convertir un PDF en Markdown en Python ?

Envoyez le fichier à l'API avec httpx ou requests : POST /v1/parse/auto/file, et le champ « text » de la réponse JSON contient le Markdown. Aucune bibliothèque à installer — ni pdfminer, ni PyMuPDF, ni pandoc. L'exemple Python ci-dessus est complet.

ParseJet est-il une alternative à Microsoft MarkItDown ?

Oui. MarkItDown est la bibliothèque Python open source de Microsoft pour convertir des fichiers en Markdown : elle exige un environnement Python et des dépendances locales. ParseJet effectue la même conversion via une API hébergée, donc depuis n'importe quel langage, dans une fonction serverless ou directement dans le navigateur, avec l'OCR des PDF scannés incluse.

Est-ce gratuit ? Quelles sont les limites ?

Oui. Vous disposez de 3 conversions gratuites par jour sans inscription. Avec un compte gratuit, vous obtenez 300 crédits par mois. Les forfaits payants démarrent à 19 $/mois, avec des fichiers plus volumineux (jusqu'à 200 Mo) et des quotas plus élevés.

Commencez à extraire du texte gratuitement

Aucune inscription requise. Analysez votre premier fichier en quelques secondes.

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