Convertisseur PDF en JSON

Déposez un PDF et récupérez son contenu sous forme de JSON propre et structuré : le texte intégral, le titre du document, le nombre de pages et les métadonnées dans un schéma unique et prévisible. Conçu pour les développeurs — la même conversion tient en un seul appel d'API.

Déposez un fichier ici ou parcourir

Accepte les fichiers PDF

Gratuit — 3 requêtes/jour, pas d'inscription. pour 300 crédits/mois gratuits.

Comment ça marche

Déposez votre PDF

Glissez un fichier PDF ci-dessus ou cliquez pour parcourir. PDF textuels, scannés ou mixtes : tout fonctionne.

Analyse vers du JSON structuré

ParseJet extrait le texte, le titre et les métadonnées et les assemble en un seul objet JSON au schéma constant.

Copiez ou intégrez

Copiez la sortie JSON, ou appelez l'API pour convertir des PDF en JSON directement dans votre application — même schéma à chaque fois.

Fonctionnalités clés

Ce qui distingue ce pdf to json.

Schéma prévisible

Chaque réponse a la même forme : { text, title, source_type, metadata }. Aucune surprise document par document à gérer en aval.

Métadonnées incluses

Nombre de pages, auteur et date de création accompagnent le texte — utile pour l'indexation, l'audit et la déduplication.

PDF scannés pris en charge

Les pages composées uniquement d'images passent automatiquement par l'OCR : les documents scannés produisent du vrai texte JSON, pas des champs vides.

Texte structuré en Markdown

Le champ text conserve les titres, listes et tableaux en Markdown à l'intérieur du JSON — la structure survit à la conversion.

Du JSON valide, toujours

La sortie est du JSON UTF-8 correctement échappé qui se parse du premier coup — pas de chaînes tronquées ni d'encodage cassé à nettoyer.

Traitement par lot via l'API

Convertissez des milliers de PDF en JSON avec une simple boucle — un seul endpoint HTTP, aucune bibliothèque PDF à installer.

Cas d'utilisation

Scénarios courants où cet outil vous fait gagner du temps.

Alimenter votre application en PDF

Transformez factures, rapports et contrats en JSON que votre backend peut stocker, interroger et router — sans écrire de code de parsing PDF.

Pipelines RAG et IA

Les pipelines LLM consomment du JSON, pas des PDF. Convertissez vos documents en un objet {text, metadata} propre, prêt pour le chunking et l'embedding.

Indexation pour la recherche

Envoyez le JSON directement dans Elasticsearch, Meilisearch ou Algolia — le texte pour la recherche plein texte, les métadonnées pour les filtres.

Workflows d'extraction de données

Normalisez les documents entrants dans un schéma JSON unique avant que vos règles ou modèles n'en extraient les champs qui vous intéressent.

Automatiser avec l'API

Utilisez le même outil de manière programmatique. Fonctionne avec n'importe quel langage — juste du HTTP.

cURL

# Convert a PDF to JSON
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response (JSON):
# {
#   "text": "# Title\n\nDocument content...",
#   "title": "Document Title",
#   "source_type": "pdf",
#   "metadata": { "pages": 12, "author": "..." }
# }

Python

import httpx, json

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("document.pdf", "rb")},
)
data = resp.json()          # already structured JSON
print(data["title"])        # document title
print(data["metadata"])     # pages, author, ...
json.dump(data, open("document.json", "w"), ensure_ascii=False)

JavaScript

const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfFile);

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const json = await res.json(); // { text, title, source_type, metadata }
await db.documents.insert(json); // store it, index it, query it

Vous voulez automatiser cela ?

L'API ParseJet vous offre la même puissance d'analyse via un seul point de terminaison HTTP. Pas de ffmpeg, poppler ou tesseract — juste un appel API.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

Lire la documentation API

Questions fréquentes

Comment convertir un PDF en JSON ?

Déposez votre PDF ci-dessus : ParseJet l'analyse et renvoie un objet JSON avec le texte intégral, le titre du document et les métadonnées. Pour automatiser, envoyez le fichier en POST sur /v1/parse/auto/file ; la réponse est le JSON.

À quoi ressemble la sortie JSON ?

Un objet unique au schéma constant : "text" (le contenu intégral, avec titres et tableaux conservés en Markdown), "title", "source_type" et "metadata" (nombre de pages, auteur, date de création). La même forme pour chaque document.

Peut-il extraire des champs précis, comme des numéros de facture ?

ParseJet renvoie le texte complet et les métadonnées en JSON ; l'extraction champ par champ devient alors une simple étape dans votre code ou un prompt LLM sur la valeur "text". Obtenir un texte fiable et structuré à partir du PDF est la partie difficile — c'est exactement ce que fait ParseJet.

Fonctionne-t-il avec les PDF scannés ?

Oui. Les pages composées uniquement d'images passent automatiquement par l'OCR, et le texte reconnu apparaît dans le JSON comme n'importe quel autre contenu.

Existe-t-il une API PDF vers JSON ?

Oui — c'est le cœur du produit. Envoyez votre PDF en POST sur /v1/parse/auto/file et la réponse est du JSON structuré. Les clés d'API gratuites incluent 300 crédits par mois ; un PDF coûte 3 crédits.

Est-ce gratuit ?

Oui. Vous disposez de 3 conversions gratuites par jour sans inscription. Créez un compte gratuit pour obtenir 300 crédits par mois. Les offres payantes démarrent à 19 $/mois pour la production.

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