ParseJet

Image-to-Markdown-Konverter

Screenshot oder Dokumentfoto hochladen und den Inhalt als Markdown-Text zurückbekommen. ParseJet liest das Bild per OCR aus und liefert strukturierten, bearbeitbaren Text statt Pixeln — kostenlos ausprobieren, keine Anmeldung nötig.

Datei hier ablegen oder durchsuchen

Akzeptiert JPG,JPEG,PNG,GIF,WEBP,TIFF,BMP Dateien

Kostenlos — 3 Anfragen/Tag, keine Anmeldung. für 300 Credits/Monat kostenlos.

So funktioniert es

1

Bild hochladen

Screenshot, Scan oder Foto oben ablegen — JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF und BMP werden unterstützt.

2

OCR und Strukturierung

ParseJet liest den Text per KI-Vision aus dem Bild und gibt ihn als strukturiertes Markdown zurück — kein flacher Zeichen-Dump.

3

Markdown kopieren

Das Ergebnis in Notizen, Doku oder einen LLM-Prompt einfügen — oder Bilder per API in der eigenen Pipeline verarbeiten.

Hauptfunktionen

Was dieses image to markdown auszeichnet.

OCR mit KI-Vision

Moderne Vision-Modelle lesen Screenshots, Scans und Fotos — auch bei unperfekter Beleuchtung und schiefem Winkel.

Strukturierte Ausgabe

Das Ergebnis ist Markdown-Text in Lesereihenfolge — direkt nutzbar in Doku und Prompts, kein roher Zeichen-Dump.

Alle gängigen Bildformate

JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF und BMP laufen über dasselbe Tool und denselben Endpunkt.

Screenshots von Code und Doku

Screenshots von Dokumentation, Fehlermeldungen und Snippets wieder in bearbeitbaren, durchsuchbaren Text verwandeln.

Mehrsprachige Erkennung

Text in Dutzenden Sprachen wird erkannt — nicht nur Englisch.

Stapelverarbeitung per API

Einen Ordner voller Scans per Kurzskript durch die OCR schicken — ein POST pro Bild. Siehe das Python-Beispiel unten.

Anwendungsfälle

Häufige Szenarien, in denen dieses Tool Zeit spart.

RAG- und LLM-Pipelines

Bilder sind für textbasierte Suche unsichtbar. Zu Markdown konvertieren — und Screenshots und Scans werden durchsuchbarer, promptbarer Inhalt.

Notizen von Whiteboards und Folien

Whiteboard oder projizierte Folie fotografieren und in Markdown-Notizen verwandeln, statt abzutippen.

Gescannte Dokumente

Gescannte Briefe, Formulare und Ausdrucke als strukturierten Text bearbeitbar und durchsuchbar machen.

Text aus Screenshots retten

Der Absatz, den es nur noch als Screenshot gibt — als echten Text zurückholen, zitieren und bearbeiten.

Mit der API automatisieren

Nutzen Sie dasselbe Tool programmatisch. Funktioniert mit jeder Sprache – einfach HTTP.

cURL
# OCR an image into Markdown text
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"
Python
import httpx
from pathlib import Path

# Batch-OCR a folder of scans to Markdown files
for img in Path("scans/").glob("*.png"):
    resp = httpx.post(
        "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
        files={"file": open(img, "rb")},
        timeout=120,
    )
    Path(img.stem + ".md").write_text(resp.json()["text"])
JavaScript
const formData = new FormData();
formData.append("file", imageFile); // PNG, JPG, WebP…

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text } = await res.json(); // Markdown text

Möchten Sie dies automatisieren?

Die ParseJet API bietet Ihnen die gleiche Parsing-Leistung über einen einzigen HTTP-Endpunkt. Kein ffmpeg, kein poppler, kein tesseract — nur ein API-Aufruf.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com"}'
API-Dokumentation lesen

Häufig gestellte Fragen

Wie konvertiere ich ein Bild zu Markdown?

Das Bild oben hochladen — ParseJet liest es per KI-Vision aus und liefert den Inhalt als strukturierten Markdown-Text. Für die Automatisierung: POST an /v1/parse/auto/file.

Was unterscheidet das von klassischem OCR?

Klassisches OCR liefert einen flachen Zeichen-Dump. ParseJet gibt den Text als Markdown in Lesereihenfolge zurück — das Ergebnis passt direkt in Notizen, Doku und Prompts.

Welche Bildformate werden unterstützt?

JPG, JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF und BMP. Für mehrseitige gescannte PDFs besser unser Tool PDF zu Markdown nutzen — es erkennt gescannte Seiten automatisch per OCR.

Funktioniert es auch mit Fotos, nicht nur Screenshots?

Ja — Fotos von Dokumenten, Whiteboards und gedruckten Seiten funktionieren. Scharfe, gerade, gut ausgeleuchtete Fotos liefern die besten Ergebnisse.

Liest es auch andere Sprachen als Englisch?

Ja — Text in Dutzenden Sprachen wird erkannt, einschließlich CJK-Schriften und Sprachen mit Rechts-nach-links-Schrift.

Ist das kostenlos?

Ja. Ohne Anmeldung sind 3 Konvertierungen pro Tag möglich, das kostenlose API-Konto enthält 300 Credits pro Monat. Bezahlte Pläne beginnen bei 19 $/Monat.

Kostenlos mit Textextraktion starten

Keine Anmeldung erforderlich. Parsen Sie Ihre erste Datei in Sekunden.

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