ParseJet

Bild in Text umwandeln — Kostenlose Texterkennung (OCR)

Laden Sie ein Bild, einen Screenshot oder ein fotografiertes Dokument hoch und erhalten Sie dessen Text in Sekunden. ParseJet führt Texterkennung (OCR) auf eigenen Servern durch – ohne externe KI-Dienste – und liefert sauberen, kopierfertigen Text in Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch und 20+ weiteren Sprachen. Nutzen Sie es online oder rufen Sie die gleiche OCR über die API auf.

Datei hier ablegen oder durchsuchen

Akzeptiert JPG,JPEG,PNG,GIF,WEBP,TIFF,BMP Dateien

Kostenlos — 3 Anfragen/Tag, keine Anmeldung. für 300 Credits/Monat kostenlos.

So funktioniert es

1

Bild hochladen

Laden Sie eine JPG, PNG, WebP, GIF, BMP oder TIFF hoch – einen Screenshot, ein Handyfoto eines Dokuments oder eine gescannte Seite. Bis zu 20 MB.

2

OCR auf unseren Servern

ParseJet erkennt jede Textzeile, liest sie mit PP-OCR-Erkennungsmodellen und ordnet die Zeilen in korrekter Lesereihenfolge mit Absatzumbrüchen an.

3

Text kopieren

Kopieren Sie das Ergebnis, fügen Sie es überall ein oder automatisieren Sie die gleiche Konvertierung über die API für Bildserien.

Hauptfunktionen

Was dieses image to text auszeichnet.

Alle gängigen Bildformate

JPG, JPEG, PNG, GIF, BMP, WebP und TIFF bis 20 MB – kein Konvertieren des Bildes vorher nötig.

20+ Sprachen, ein Upload

Englisch und alle Sprachen mit lateinischer Schrift (Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Polnisch, Türkisch, Vietnamesisch…), Chinesisch (vereinfacht und traditionell) und Japanisch werden automatisch erkannt. Koreanisch, Russisch und andere kyrillische Sprachen, Arabisch, Hindi, Thai und Griechisch funktionieren mit einem Sprach-Hinweis.

Screenshots und Handyfotos

Optimiert für Bildschirmaufnahmen und Kamerabilder von Papier – Quittungen, Briefe, Whiteboards, Folien. Kopfüber-Bilder werden automatisch korrigiert.

Lesereihenfolge beibehalten

Zeilen werden von links nach rechts und von oben nach unten gruppiert, mit Absatzumbrüchen – nicht als wirres Wort-Durcheinander.

Datenschutz im Design

Die OCR-Engine läuft auf ParseJets eigenen Servern. Ihr Bild wird nie an einen externen KI-Anbieter gesendet und wird sofort nach der Textausgabe gelöscht.

Gleiche OCR über API

POST eine Datei, erhalten Sie JSON mit dem Text und Konfidenzwert zurück. Python- und JavaScript-SDKs inklusive.

Anwendungsfälle

Häufige Szenarien, in denen dieses Tool Zeit spart.

Screenshot zu Text

Extrahieren Sie Fehlermeldungen, Chats, Code-Snippets oder Zitate aus Screenshots, statt sie neu abzutippen.

Fotos von Papierdokumenten

Wandeln Sie ein Handyfoto eines Briefs, Vertrags, Rezepts oder einer Quittung in durchsuchbaren, bearbeitbaren Text um.

Gescannte Seiten und Bücher

Digitalisieren Sie Scans und alte Ausdrucke. Für mehrseitige Scans als PDF: nutzen Sie das PDF-OCR-Tool – es verarbeitet alle Seiten auf einmal.

Dateneingabe von Etiketten und Formularen

Lesen Sie Produktetiketten, Ausweise und Formulare über die API, um nachgelagerte Systeme ohne manuelle Eingabe zu füttern.

Mit der API automatisieren

Nutzen Sie dasselbe Tool programmatisch. Funktioniert mit jeder Sprache – einfach HTTP.

cURL
# OCR a local image (JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF)
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Korean, Cyrillic, Arabic, Hindi, Thai: pass a language hint
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]" -F "language=ko"
Python
import httpx

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("screenshot.png", "rb")},
)
data = resp.json()
print(data["text"])                          # the recognized text
print(data["metadata"]["ocr_confidence"])    # e.g. 0.97
JavaScript
const formData = new FormData();
formData.append("file", imageFile);      // File from an <input type="file">

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/image/ocr", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text, metadata } = await res.json();
console.log(text, metadata.ocr_confidence);

Möchten Sie dies automatisieren?

Die ParseJet API bietet Ihnen die gleiche Parsing-Leistung über einen einzigen HTTP-Endpunkt. Kein ffmpeg, kein poppler, kein tesseract — nur ein API-Aufruf.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com"}'
API-Dokumentation lesen

Häufig gestellte Fragen

Wie wandle ich ein Bild in Text um?

Laden Sie das Bild oben hoch (oder klicken zum Durchsuchen), warten Sie eine oder zwei Sekunden, und kopieren Sie den angezeigten Text. Keine Anmeldung erforderlich für die ersten drei Bilder pro Tag. Auf dem Handy: Foto aufnehmen, diese Seite öffnen und aus der Galerie hochladen.

Was ist OCR (Optical Character Recognition)?

OCR ist die Technologie, die Zeichen in einem Bild findet und sie in echten, bearbeitbaren Text umwandelt. Ein Screenshot oder Scan sind nur Pixel – Sie können nichts suchen oder kopieren, bis OCR ihn gelesen hat. ParseJet nutzt PP-OCR-Deep-Learning-Modelle, die zuerst jede Textzeile lokalisieren und dann die Zeichen erkennen.

Welche Sprachen liest die OCR?

Englisch und alle Sprachen mit lateinischer Schrift (einschließlich Umlaute wie é, ñ, ü, ł, ş), Chinesisch (vereinfacht und traditionell) und Japanisch funktionieren ohne Einstellungen. Fügen Sie einen Sprach-Hinweis hinzu – z.B. ko, ru, uk, ar, fa, hi, th oder el – um Koreanisch, Russisch und andere kyrillische Sprachen, Arabisch und Persisch, Hindi, Thai oder Griechisch zu lesen. Auf lokalisierten Versionen dieser Seite ist der Hinweis für Sie gesetzt.

Funktioniert es mit PNG- und JPG-Screenshots?

Ja – Screenshots sind der beste Fall für OCR, da der Text klar und gleichmäßig beleuchtet ist. PNG-, JPG- und WebP-Screenshots von jedem Handy oder Desktop werden mit sehr hoher Genauigkeit gelesen, einschließlich Code und UI-Text.

Kann es Handschrift lesen?

Gedruckter und getippter Text ist die Stärke von OCR. Klare, blockbuchstaben-ähnliche Handschrift ist oft lesbar; Kursivschrift und unsaubere Notizen sind variabel. Unscharfe, gekippte oder dunkle Fotos reduzieren auch die Genauigkeit – das Foto gerade neu aufzunehmen hilft meist.

Kann ich ein gescanntes PDF mit OCR verarbeiten?

Ja. Laden Sie das PDF ins PDF-OCR-Tool (oder PDF-zu-Text-Tool) und ParseJet erkennt die Seiten, die nur Bilder sind, liest sie und gibt das ganze Dokument als Text zurück – bis zu 30 gescannte Seiten pro Anfrage.

Wird mein Bild an Dritte hochgeladen?

Nein. OCR läuft auf Servern, die ParseJet betreibt, mit Open-Source-Erkennungsmodellen. Das Bild wird im Speicher verarbeitet und sofort nach Textausgabe gelöscht; es wird nicht zum Training verwendet.

Ist es kostenlos?

Ja. Sie erhalten 3 kostenlose Konvertierungen pro Tag ohne Anmeldung. Ein kostenloses Konto umfasst 300 Credits pro Monat (ein Bild kostet 1 Credit). Bezahlte Pläne beginnen bei 19 $/Monat für größere Dateien und höhere Kontingente.

Kostenlos mit Textextraktion starten

Keine Anmeldung erforderlich. Parsen Sie Ihre erste Datei in Sekunden.

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