PDF zu JSON Konverter

PDF hochladen und den Inhalt als sauberes, strukturiertes JSON zurückerhalten: kompletter Text, Dokumenttitel, Seitenzahl und Metadaten in einem vorhersagbaren Schema. Für Entwickler gebaut — dieselbe Konvertierung ist nur einen API-Aufruf entfernt.

Datei hier ablegen oder durchsuchen

Akzeptiert PDF Dateien

Kostenlos — 3 Anfragen/Tag, keine Anmeldung. für 300 Credits/Monat kostenlos.

So funktioniert es

PDF hochladen

PDF-Datei oben ablegen oder zum Auswählen klicken. Textbasierte, gescannte und gemischte PDFs funktionieren gleichermaßen.

Zu strukturiertem JSON parsen

ParseJet extrahiert Text, Titel und Metadaten und fügt alles zu einem einzigen JSON-Objekt mit konsistentem Schema zusammen.

Kopieren oder integrieren

JSON-Ausgabe kopieren — oder die API aufrufen, um PDFs direkt in der eigenen Anwendung in JSON umzuwandeln. Immer dasselbe Schema.

Hauptfunktionen

Was dieses pdf to json auszeichnet.

Vorhersagbares Schema

Jede Antwort hat dieselbe Form: { text, title, source_type, metadata }. Keine Überraschungen pro Dokument, die nachgelagert behandelt werden müssen.

Metadaten inklusive

Seitenzahl, Autor und Erstellungsdatum kommen zusammen mit dem Text zurück — nützlich für Indexierung, Auditing und Deduplizierung.

Gescannte PDFs inklusive

Reine Bildseiten werden automatisch per OCR verarbeitet — gescannte Dokumente liefern echten JSON-Text statt leerer Felder.

Markdown-strukturierter Text

Das text-Feld bewahrt Überschriften, Listen und Tabellen als Markdown innerhalb des JSON — die Struktur überlebt die Konvertierung.

Immer valides JSON

Die Ausgabe ist korrekt escaptes UTF-8-JSON, das beim ersten Versuch parst — keine abgeschnittenen Strings, kein kaputtes Encoding.

Batch per API

Tausende PDFs mit einer einfachen Schleife in JSON umwandeln — ein HTTP-Endpoint, keine PDF-Bibliotheken zu installieren.

Anwendungsfälle

Häufige Szenarien, in denen dieses Tool Zeit spart.

PDFs in die eigene Anwendung einspeisen

Rechnungen, Berichte und Verträge in JSON verwandeln, das das Backend speichern, abfragen und weiterleiten kann — ohne eigenen PDF-Parsing-Code.

RAG- und KI-Pipelines

LLM-Pipelines konsumieren JSON, keine PDFs. Dokumente in ein sauberes {text, metadata}-Objekt umwandeln — bereit für Chunking und Embedding.

Suchindexierung

Das JSON direkt in Elasticsearch, Meilisearch oder Algolia schieben — Text für die Volltextsuche, Metadaten für Filter.

Datenextraktions-Workflows

Eingehende Dokumente in ein einheitliches JSON-Schema bringen, bevor Regeln oder Modelle die relevanten Felder herausziehen.

Mit der API automatisieren

Nutzen Sie dasselbe Tool programmatisch. Funktioniert mit jeder Sprache – einfach HTTP.

cURL

# Convert a PDF to JSON
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

# Response (JSON):
# {
#   "text": "# Title\n\nDocument content...",
#   "title": "Document Title",
#   "source_type": "pdf",
#   "metadata": { "pages": 12, "author": "..." }
# }

Python

import httpx, json

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("document.pdf", "rb")},
)
data = resp.json()          # already structured JSON
print(data["title"])        # document title
print(data["metadata"])     # pages, author, ...
json.dump(data, open("document.json", "w"), ensure_ascii=False)

JavaScript

const formData = new FormData();
formData.append("file", pdfFile);

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const json = await res.json(); // { text, title, source_type, metadata }
await db.documents.insert(json); // store it, index it, query it

Möchten Sie dies automatisieren?

Die ParseJet API bietet Ihnen die gleiche Parsing-Leistung über einen einzigen HTTP-Endpunkt. Kein ffmpeg, kein poppler, kein tesseract — nur ein API-Aufruf.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

API-Dokumentation lesen

Häufig gestellte Fragen

Wie wandle ich eine PDF in JSON um?

PDF oben hochladen — ParseJet parst sie und liefert ein JSON-Objekt mit dem vollständigen Text, dem Dokumenttitel und den Metadaten. Für die Automatisierung: die Datei per POST an /v1/parse/auto/file senden; die Antwort ist das JSON.

Wie sieht die JSON-Ausgabe aus?

Ein einzelnes Objekt mit konsistentem Schema: "text" (der gesamte Inhalt, Überschriften und Tabellen als Markdown erhalten), "title", "source_type" und "metadata" (Seitenzahl, Autor, Erstellungsdatum). Dieselbe Form für jedes Dokument.

Kann das Tool einzelne Felder extrahieren, etwa Rechnungsnummern?

ParseJet liefert den kompletten Text und die Metadaten als JSON; die Extraktion einzelner Felder ist danach ein einfacher Schritt im eigenen Code oder ein LLM-Prompt über den "text"-Wert. Zuverlässigen, strukturierten Text aus der PDF zu bekommen ist der schwierige Teil — genau den übernimmt ParseJet.

Funktioniert es mit gescannten PDFs?

Ja. Reine Bildseiten werden automatisch per OCR verarbeitet, und der erkannte Text erscheint im JSON wie jeder andere Inhalt.

Gibt es eine PDF-zu-JSON-API?

Ja — das ist das Kernprodukt. POST /v1/parse/auto/file mit der PDF, und die Antwort ist strukturiertes JSON. Kostenlose API-Keys enthalten 300 Credits pro Monat; eine PDF kostet 3 Credits.

Ist das kostenlos?

Ja. 3 kostenlose Konvertierungen pro Tag ohne Anmeldung. Mit einem kostenlosen Konto gibt es 300 Credits pro Monat. Bezahlte Pläne für Produktions-Workloads beginnen bei 19 $/Monat.

Kostenlos mit Textextraktion starten

Keine Anmeldung erforderlich. Parsen Sie Ihre erste Datei in Sekunden.

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