Tabelle zu Markdown Konverter

Kopieren Sie Zellen aus Excel oder Google Sheets, einem CSV oder einer HTML-Tabelle, fügen Sie sie oben ein, und erhalten Sie eine GitHub-Flavored-Markdown-Tabelle, die Sie in eine README, Dokumentationsseite, Pull Request, Notion oder einen LLM-Prompt einfügen können. Die Konvertierung läuft komplett im Browser, also verlässt Ihr Daten nie Ihren Computer.

Legen Sie eine .csv-, .tsv-, .html- oder .md-Datei ab, oder durchsuchen

Akzeptiert CSV,TSV,TXT,MD,HTML Dateien

Läuft komplett im Browser. Ihre Tabelle verlässt diese Seite nie.

So funktioniert es

Tabelle einfügen oder ablegen

Wählen Sie Zellen in Excel, Numbers oder Google Sheets und fügen Sie ein. CSV-Text, eine HTML-<table> und vorhandene Markdown-Tabellen funktionieren auch – oder legen Sie eine .csv/.tsv/.html-Datei ab.

Format automatisch erkannt

Tabelleneinfügungen kommen als Tab-getrennte Daten; CSV, HTML und Markdown werden durch ihre Struktur erkannt. Die Markdown-Tabelle aktualisiert sich beim Tippen.

Markdown kopieren

Schalten Sie die Kopfzeile, Zahlen-Ausrichtung und Spalten-Auffüllung um, dann kopieren oder laden Sie das Ergebnis herunter.

Hauptfunktionen

Was dieses table to markdown auszeichnet.

Direkt aus Excel oder Sheets einfügen

Kopieren Sie einen Bereich, fügen Sie ihn hier ein. Tabs werden Spalten, Reihen bleiben Reihen, und die erste Reihe wird zur Kopfzeile.

CSV, TSV, HTML und Markdown rein

Quoted-CSV-Felder mit Kommas drin, Semikolon-getrennte Exporte, HTML-Tabellen kopiert von einer Webseite, und chaotische Markdown-Tabellen werden alle korrekt geparst.

Zahlen rechtsausgerichtet

Spalten, die nur Zahlen, Währungen oder Prozente enthalten, bekommen rechte Ausrichtung (---:), sodass Zahlen beim Rendern aufgereiht sind.

Lesbares rohes Markdown

Spalten werden auf gleiche Breite aufgefüllt – mit korrekter Abstände für Chinesisch, Japanisch und Koreanisch – sodass die Tabelle auch vor dem Rendern lesbar ist.

Pipes und Umbrüche maskiert

Ein | in einer Zelle wird maskiert und mehrsprachige Zellen werden zu <br>, sodass die Tabelle nie bricht.

Funktioniert offline, nichts hochgeladen

Der Konverter ist einfaches JavaScript, das in Ihrem Browser-Tab läuft. Fügen Sie vertrauliche Daten ein ohne Server.

Anwendungsfälle

Häufige Szenarien, in denen dieses Tool Zeit spart.

README und Dokumentations-Tabellen

Wandeln Sie ein Tabellen-Blatt mit Optionen, Versionen oder Benchmarks in eine Tabelle für GitHub, GitLab, Docusaurus oder MkDocs um.

Pull Requests und Issues

Fügen Sie Test-Ergebnisse oder einen Vergleich direkt in eine PR-Beschreibung ein.

Notion, Obsidian und Wikis

Markdown-Tabellen fügen sauber in Note-Apps ein, die Markdown sprechen.

LLM-Prompts

Eine Markdown-Tabelle ist der kompakteste, lesbarste Weg, um Claude oder ChatGPT Tabellendaten zu geben.

HTML-Tabellen von Webseiten

Kopieren Sie eine Tabelle von jeder Site – Preis-Seiten, Wikipedia, Dashboards – und konvertieren Sie sie beim Einfügen.

Mit der API automatisieren

Nutzen Sie dasselbe Tool programmatisch. Funktioniert mit jeder Sprache – einfach HTTP.

cURL (spreadsheet files via API)

# Whole .xlsx / .xls / .csv files convert to Markdown tables through the API
curl -X POST "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file?output_format=markdown" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

Python

import httpx

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("data.xlsx", "rb")},
    params={"output_format": "markdown"},
)
print(resp.json()["text"])  # one Markdown table per sheet

JavaScript

const formData = new FormData();
formData.append("file", xlsxFile);

const res = await fetch(
  "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file?output_format=markdown",
  { method: "POST", headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" }, body: formData },
);
const { text } = await res.json();
console.log(text); // Markdown table(s)

Möchten Sie dies automatisieren?

Die ParseJet API bietet Ihnen die gleiche Parsing-Leistung über einen einzigen HTTP-Endpunkt. Kein ffmpeg, kein poppler, kein tesseract — nur ein API-Aufruf.

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

API-Dokumentation lesen

Häufig gestellte Fragen

Wie konvertiere ich eine Excel-Tabelle zu Markdown?

Wählen Sie die Zellen in Excel, drücken Sie Strg+C (Cmd+C auf Mac), klicken Sie in die Box oben und fügen Sie ein. Die Markdown-Tabelle erscheint sofort – kopieren Sie sie mit einem Click. Für ganze Arbeitsmappen: laden Sie die .xlsx ins Excel-zu-Markdown-Tool oder die API hoch.

Funktioniert es mit Google Sheets?

Ja. Kopieren eines Bereichs in Google Sheets legt Tab-getrennte Daten in die Zwischenablage, genau das, was dieser Konverter erwartet. Zahlen, Daten und Text kommen alle durch.

Kann ich eine HTML-Tabelle zu Markdown konvertieren?

Ja. Entweder wählen Sie die Tabelle auf einer Webseite aus und fügen sie ein, oder fügen Sie das rohe HTML inklusive <table>-Tag ein. Kopfzellen werden die Markdown-Kopfzeile; Tags und Einheiten werden bereinigt.

Werden meine Daten irgendwohin hochgeladen?

Nein. Alles läuft im Browser mit JavaScript; es gibt keine Anfrage an irgendeinen Server. Sie können die Seite laden und dann offline gehen.

Wie richte ich Zahlen rechts aus oder füge Ausrichtung hinzu?

Lassen Sie "Zahlen rechtsausrichten" an und numerische Spalten bekommen einen ---:-Trenner, den GitHub, GitLab, Notion und die meisten Renderer ehren. Schalten Sie ihn aus, wenn Sie alles linksausgerichtet haben wollen.

Was ist mit .xlsx-Dateien mit vielen Blättern?

Diese Seite ist für eingefügte Tabellen und kleine Textdateien. Für .xlsx oder .xls-Dateien – inklusive mehrseitiger Arbeitsmappen – nutzen Sie das Excel-zu-Markdown-Tool, das die Datei auf dem Server konvertiert und eine Tabelle pro Blatt zurückgibt.

Ist es kostenlos?

Ja, komplett, ohne Limits und ohne Konto – es läuft auf Ihrer Maschine. Die dateibasierte API ist kostenlos für 300 Credits pro Monat.

Kostenlos mit Textextraktion starten

Keine Anmeldung erforderlich. Parsen Sie Ihre erste Datei in Sekunden.

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