JSONをMarkdownに変換

JSONファイルをアップロードすると、波かっこの壁ではなく、構造と値を読みやすく整理したMarkdownが返ってきます。ParseJetはAPIレスポンス、設定ファイル、データエクスポートを、ドキュメントやプロンプトにそのまま貼れるMarkdownに変換します。登録なしで無料です。

ここにファイルをドロップするか、参照

JSONファイルを受け付けます

無料 — 1日3リクエスト、登録不要。して月300クレジットを無料で。

仕組み

JSONをアップロード

.jsonファイルを上にドロップします。APIレスポンス、エクスポート、設定ファイルなど、有効なJSONなら何でも構いません。

Markdownに変換

ParseJetが構造を読みやすいMarkdownとして描き出します。入れ子のデータも、かっこの海に沈まず整理されたまま出力されます。

結果をコピー

ドキュメント、README、LLMプロンプトに貼り付けられます。パイプラインでJSONを変換する場合はAPIを呼び出してください。

主な機能

このjson to markdownが際立つ理由。

読める構造

入れ子のオブジェクトや配列が、読めない1行の波かっこの連なりではなく、整理されたMarkdownとして出力されます。

有効なJSONなら何でも

APIレスポンス、データベースのエクスポート、設定ファイル、JSON Lines形式のレコード——パースできるものは変換できます。

人に読ませられるドキュメント

機械向けのデータを、コードレビューやWikiページで同僚が実際に読める形に変えられます。

LLM向けの出力

Markdownで構造化されたデータは、エスケープだらけの生JSONよりAIモデルが推論しやすい形式です。

UTF-8で安全

Unicode文字列、エスケープ文字、非ラテン文字も正しくデコードされます。出力が文字化けすることはありません。

APIで一括変換

多数のJSONファイルを短いスクリプトでまとめて変換できます。ファイル1件につきPOST1回。下のPythonのコード例を参照してください。

ユースケース

このツールが時間を節約する一般的なシナリオ。

APIドキュメント

生のJSONの塊を貼る代わりに、APIレスポンスの例を読みやすいMarkdownとしてドキュメント化できます。

LLMへの前処理

データを構造化されたMarkdownとしてClaudeやChatGPTに渡せます。深く入れ子になった生のJSONより確実に扱われます。

データエクスポートからレポートへ

ツールやデータベースからのJSONエクスポートを、SlackやWikiで共有できるMarkdownのまとめに変えられます。

コードレビューの補足資料

フィクスチャやペイロードを変換してプルリクエストに貼れば、レビュアーは波かっこではなくデータを読めます。

APIで自動化

同じツールをプログラムで使用。HTTPのみで、あらゆる言語で動作します。

cURL

# Convert a JSON file to Markdown
curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]"

Python

import httpx

resp = httpx.post(
    "https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("data.json", "rb")},
)
print(resp.json()["text"])  # Markdown rendering of the JSON

JavaScript

const formData = new FormData();
formData.append("file", jsonFile);

const res = await fetch("https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/file", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
  body: formData,
});
const { text } = await res.json(); // Markdown

自動化をお求めですか？

ParseJet APIは、単一のHTTPエンドポイントで同じ解析機能を提供します。ffmpeg、poppler、tesseractは不要。APIコール一つだけです。

curl -X POST https://api.parsejet.com/v1/parse/auto/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

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